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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 软件使用与操作 » 1stopt使用时拟合计算不稳定
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976246540

新虫 (初入文坛)

[交流] 1stopt使用时拟合计算不稳定 已有3人参与

我在用1stopt对干燥方程进行拟合时，每次计算之后所得常数都会发生变化，数值不稳定。所用方程为经验方程可能出现过拟合情况。请大佬帮忙看一下，是我软件版本低的情况吗？马上快毕业了，比较急求大佬指点万分感谢。
Variable t,m;
Parameters a,k,b,g,c,h;
Function m=a*exp(-k*t)+b*exp(-g*t)+c*exp(-h*t);
Data;
1        0.761468058
2        0.572266754
3        0.429168622
4        0.306584911
5        0.221415875
6        0.153590152
7        0.104075754
8        0.066698653
9        0.038105337
9.5        0.028177319
第一次计算拟合
"Type your title here"

迭代数: 144
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:05:264
优化算法: 准牛顿法(BFGS) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.00167811805641684
残差平方和(SSE): 2.81608021127223E-5
相关系数(R): 0.999974701263212
相关系数之平方(R^2): 0.999949403166451
决定系数(DC): 0.99994940316645
卡方系数(Chi-Square): 4.48676514663589E-5
F统计(F-Statistic): 158104.6611854

参数        最佳估算
----------        -------------
a                  -3.91637356524864
k                  0.409125168268213
b                  4.93177468581318
g                  0.374949664548045
c                  -0.0267488857371107
h                  -0.0180087835359877

====== 结果输出 =====

No        实测值m        计算值m
1        0.761468058        0.7611145
2        0.572266754        0.5741946
3        0.429168622        0.4253856
4        0.306584911        0.3095410
5        0.221415875        0.2208491
6        0.153590152        0.1538050
7        0.104075754        0.1036216
8        0.066698653        0.0663422
9        0.038105337        0.0388043
10        0.028177319        0.0278935
第二次计算拟合
"Type your title here"

迭代数: 196
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:05:617
优化算法: 准牛顿法(BFGS) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.00167811998989461
残差平方和(SSE): 2.81608670048389E-5
相关系数(R): 0.999974701204915
相关系数之平方(R^2): 0.999949403049858
决定系数(DC): 0.999949403049858
卡方系数(Chi-Square): 4.48675487738193E-5
F统计(F-Statistic): 158104.296839769

参数        最佳估算
----------        -------------
a                  -0.0267533848791293
k                  -0.0179991625982107
b                  -3.88507793264088
g                  0.409264735572213
c                  4.90048287680716
h                  0.374841529171177

====== 结果输出 =====

No        实测值m        计算值m
1        0.761468058        0.7611144
2        0.572266754        0.5741946
3        0.429168622        0.4253856
4        0.306584911        0.3095410
5        0.221415875        0.2208491
6        0.153590152        0.1538051
7        0.104075754        0.1036217
8        0.066698653        0.0663422
9        0.038105337        0.0388043
10        0.028177319        0.0278935
第三次计算拟合
"Type your title here"

迭代数: 201
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:05:610
优化算法: 准牛顿法(BFGS) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.00167810849402698
残差平方和(SSE): 2.81604811772551E-5
相关系数(R): 0.999974701551534
相关系数之平方(R^2): 0.99994940374308
决定系数(DC): 0.999949403743079
卡方系数(Chi-Square): 4.48681005484139E-5
F统计(F-Statistic): 158106.463142428

参数        最佳估算
----------        -------------
a                  -0.0267168568795642
k                  -0.0180845713175149
b                  -4.08185733520843
g                  0.408430070251824
c                  5.09722825774971
h                  0.37550527538769

====== 结果输出 =====

No        实测值m        计算值m
1        0.761468058        0.7611144
2        0.572266754        0.5741945
3        0.429168622        0.4253857
4        0.306584911        0.3095411
5        0.221415875        0.2208491
6        0.153590152        0.1538050
7        0.104075754        0.1036216
8        0.066698653        0.0663422
9        0.038105337        0.0388044
10        0.028177319        0.0278935
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1楼 2020-08-04 16:51:55
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独孤神宇

版主 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
数据较少，可以尝试设置参数的范围进行拟合。

版本较低也可能是一个原因

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数值计算
2楼2020-08-04 21:25:35
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
独孤神宇: 金币+5, 鼓励交流 2020-08-05 08:29:42
如用matlab做的话，结果变化不大，这个跟初值有关系。
第1次计算拟合
a   b   c   g   h   k
-5.48855631156569           4.4979065232128          1.92482409022818         0.469010073268637          0.44404365198402         0.511719978797606
第2次计算拟合
-5.48855631156569           4.4979065232128          1.92482409022818         0.469010073268637          0.44404365198402         0.511719978797606
第3次计算拟合
-5.48855631156569           4.4979065232128          1.92482409022818         0.469010073268637          0.44404365198402         0.511719978797606
1stopt使用时拟合计算不稳定
123.jpg
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QQ：2120156492
3楼2020-08-05 00:00:17
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
独孤神宇: 金币+2, 鼓励交流 2020-08-05 09:31:02
应该一致的，只是顺序不同而已（公式中三个部分形式是一样的），另外指数数值计算，有可能出现计算精度差异。

Root of Mean Square Error (RMSE): 0.00167798458106697
Sum of Squared Residual: 2.81563225429849E-5
Correlation Coef. (R): 0.999974705287561
R-Square: 0.999949411214945
Adjusted R-Square: 0.999934957276358
Determination Coef. (DC): 0.999949411214944

Parameter        Best Estimate
----------        -------------
a        84.9030954163188
k        0.390313878805315
b        -83.8883211096539
g        0.392092581899161
c        -0.0261161738829758
h        -0.0196386740358328
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4楼2020-08-05 09:27:01
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976246540

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by dingd at 2020-08-05 09:27:01
应该一致的，只是顺序不同而已（公式中三个部分形式是一样的），另外指数数值计算，有可能出现计算精度差异。

Root of Mean Square Error (RMSE): 0.00167798458106697
Sum of Squared Residual: 2.81563225429 ...

嗯，好像只是顺序变了。但是你的a值和b值比我拟合的要大

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5楼2020-08-05 14:26:02
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976246540

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by hzlhm at 2020-08-05 00:00:17
如用matlab做的话，结果变化不大，这个跟初值有关系。
第1次计算拟合
a   b   c   g   h   k
-5.48855631156569           4.4979065232128          1.92482409022818         0.469010073268637          0.4 ...

初值是什么不太懂。求赐教，谢谢

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6楼2020-08-05 14:33:48
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
看目标函数残差平方和或均方差，越小越好。

[ 发自手机版 https://muchong.com/3g ]
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7楼2020-08-05 15:11:08
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hzlhm

至尊木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
6楼: Originally posted by 976246540 at 2020-08-05 14:33:48
初值是什么不太懂。求赐教，谢谢
...

初值，就是拟合系数计算最初的值(开始的第一个值)。

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QQ：2120156492
8楼2020-08-05 15:14:07
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