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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 理论与计算方法 » 求高版本1stopt代跑程序
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wzxw

新虫 (初入文坛)

[求助] 求高版本1stopt代跑程序 已有1人参与

求各位大佬能帮我用高版本1stopt拟合一下三自变量、一个因变量的拟合公式
x1        x2        x3        y
10        3        0.2        0.195
10        3        0.4        0.1967
10        3        0.6        0.2083
10        3        0.8        0.225
10        3        1        0.2233
10        3.5        0.2        0.3133
10        3.5        0.4        0.2133
10        3.5        0.6        0.2267
10        3.5        0.8        0.29
10        3.5        1        0.2283
10        4        0.2        0.3367
10        4        0.4        0.33
10        4        0.6        0.305
10        4        0.8        0.4017
10        4        1        0.2367
10        4.5        0.2        0.2567
10        4.5        0.4        0.295
10        4.5        0.6        0.3217
10        4.5        0.8        0.3383
10        4.5        1        0.225
10        5        0.2        0.2367
10        5        0.4        0.265
10        5        0.6        0.2983
10        5        0.8        0.3767
10        5        1        0.24
20        3        0.2        0.2433
20        3        0.4        0.2183
20        3        0.6        0.2717
20        3        0.8        0.3133
20        3        1        0.2467
20        3.5        0.2        0.2283
20        3.5        0.4        0.2617
20        3.5        0.6        0.2733
20        3.5        0.8        0.3283
20        3.5        1        0.2083
20        4        0.2        0.2267
20        4        0.4        0.265
20        4        0.6        0.2867
20        4        0.8        0.3417
20        4        1        0.2217
20        4.5        0.2        0.2283
20        4.5        0.4        0.2767
20        4.5        0.6        0.29
20        4.5        0.8        0.3234
20        4.5        1        0.2267
20        5        0.2        0.2567
20        5        0.4        0.2767
20        5        0.6        0.3333
20        5        0.8        0.3383
20        5        1        0.19
30        3        0.2        0.2383
30        3        0.4        0.1917
30        3        0.6        0.2367
30        3        0.8        0.295
30        3        1        0.1933
30        3.5        0.2        0.2167
30        3.5        0.4        0.1983
30        3.5        0.6        0.28
30        3.5        0.8        0.3283
30        3.5        1        0.1783
30        4        0.2        0.28
30        4        0.4        0.25
30        4        0.6        0.3117
30        4        0.8        0.32
30        4        1        0.2017
30        4.5        0.2        0.2633
30        4.5        0.4        0.3433
30        4.5        0.6        0.3617
30        4.5        0.8        0.3467
30        4.5        1        0.19
30        5        0.2        0.19
30        5        0.4        0.2483
30        5        0.6        0.295
30        5        0.8        0.3683
30        5        1        0.155
40        3        0.2        0.2283
40        3        0.4        0.225
40        3        0.6        0.2117
40        3        0.8        0.2733
40        3        1        0.1533
40        3.5        0.2        0.19
40        3.5        0.4        0.1617
40        3.5        0.6        0.2217
40        3.5        0.8        0.2933
40        3.5        1        0.1517
40        4        0.2        0.2083
40        4        0.4        0.2
40        4        0.6        0.2467
40        4        0.8        0.3167
40        4        1        0.1617
40        4.5        0.2        0.2233
40        4.5        0.4        0.2267
40        4.5        0.6        0.275
40        4.5        0.8        0.3367
40        4.5        1        0.2033
40        5        0.2        0.1833
40        5        0.4        0.235
40        5        0.6        0.265
40        5        0.8        0.38
40        5        1        0.1533
50        3        0.2        0.135
50        3        0.4        0.1617
50        3        0.6        0.1883
50        3        0.8        0.2167
50        3        1        0.1183
50        3.5        0.2        0.1167
50        3.5        0.4        0.1967
50        3.5        0.6        0.2233
50        3.5        0.8        0.3233
50        3.5        1        0.1483
50        4        0.2        0.1317
50        4        0.4        0.1967
50        4        0.6        0.205
50        4        0.8        0.3033
50        4        1        0.1283
50        4.5        0.2        0.13
50        4.5        0.4        0.2033
50        4.5        0.6        0.2433
50        4.5        0.8        0.28
50        4.5        1        0.1583
50        5        0.2        0.14
50        5        0.4        0.1617
50        5        0.6        0.245
50        5        0.8        0.36
50        5        1        0.15
谢谢啦
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1楼 2020-06-26 14:28:56
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wzxw

新虫 (初入文坛)
能把拟合出来的图也发一下吗？
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2楼2020-06-26 15:07:48
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wzxw: 金币+15, ★★★★★最佳答案, 谢谢大神 2020-06-27 18:34:46
引用回帖:
2楼: Originally posted by wzxw at 2020-06-26 15:07:48
能把拟合出来的图也发一下吗？

传不了图，总体趋势大致对的上，幅值有差异。 你可以将模型预测效果绘制出来。

公式: y = p1/x2-(1+p2/x3-((1+p3*x1+p4*x2+p5*x3)/(p6+p7*x1+p8*x2+p9*x3)))

算法: 通用全局优化算法(UGO3)
均方差(RMSE): 0.045268015455034
残差平方和(SSR): 0.25614915290465
相关系数(R): 0.713589569686219
相关系数之平方(R^2): 0.509210073964963
修正R平方(Adj. R^2): 0.492850409763795
确定系数(DC): 0.508460092959303

参数名        参数值
===============        ===============
p1              -0.388509899206767
p2              0.023677415393333
p3              0.000322561057238899
p4              0.00689978868073769
p5              -1.00876747353305
p6              0.697642638794928
p7              0.00028216790320938
p8              0.00552619557939737
p9              -0.706390875736259
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数值计算
3楼2020-06-27 09:57:51
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wzxw

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2020-06-27 09:57:51
传不了图，总体趋势大致对的上，幅值有差异。 你可以将模型预测效果绘制出来。

公式: y = p1/x2-(1+p2/x3-((1+p3*x1+p4*x2+p5*x3)/(p6+p7*x1+p8*x2+p9*x3)))

算法: 通用全局优化算法(UGO3)
均方差(RMSE): 0 ...

非常感谢
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4楼2020-06-27 18:32:53
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