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lufuhao木虫 (著名写手)
极品木虫
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[交流]
作物逆境国家重点实验室招聘生物信息学/计算机专业科研助理/学士后/实习生
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课题组：卢福浩课题组 招聘方向：生物信息学/基因组学/功能基因组学 招聘单位：作物逆境适应与改良国家重点实验室 地址：中国河南省开封市龙亭区河南大学金明校区 研究领域：生物科学，计算机科学 实验室/课题组基本情况 河南大学生物学学科属国家双一流优先建设学科。河南大学棉花生物学国家重点实验室/植物逆境生物学省部共建重点实验室师资精良，设备完善，研究氛围浓厚，是开展植物抗逆生物学相关研究工作的理想场所。实验室的生物信息学课题组主要利用新一代测序技术与生物信息学等工具，从事基因组/转录组组装，差异基因表达，表观基因组分析，功能基因挖掘与利用等相关研究。 课题组负责人简介： 卢福浩，河南大学人才特区特聘教授，在英国john innes centre长期致力于小麦/节节麦/拟南芥/油菜等植物的基因组学/转录组学/表观基因组学等相关研究，参与组装并分析了多个作物的基因组，如小麦tgacv1，小麦iwgsc v0.4，节节麦aet_mr1.0，小麦chr3dl等；同时，卢福浩教授也致力于生物学与计算科学交叉领域的信息挖掘，生物信息学技术平台的搭建/编程/应用，利用自定义编程开发生物信息学新流程/新工具（https://github.com/lufuhao）。近年来在top期刊发表文章6篇，总引用370次。目前研究主要集中在以下几个方向：1）作物基因组学；2）多倍体化进程中基因的表达与适应；3）表观遗传学对多倍体化的贡献与影响。 应聘条件： 强调：必须会编程，熟练操作linux操作系统。邮件有点多，如果会编程（python/perl/c/c++擅长四者其中之一），请用红字标出。 强调：针对生物学或计算机专业应届毕业生 1）相关专业（生物学/计算机学/数学）的本科学士学位； 2）熟悉生物大数据的管理与计算分析，具有良好的生物信息学基础，熟悉一门计算机语言（如python, perl,c, c++)，熟悉统计方法者优先考虑； 3）具有团队合作精神，按时完成科研任务 3）对生物信息学/编程/大数据/数据挖掘感兴趣 4）良好的植物学/分子实验生物学背景者优先考虑； 联系方式 联系地址：河南大学作物逆境适应与改良国家重点实验室502# 网 址： http://bio.henu.edu.cn/info/1159/4341.htm 联系方式: lufuhao@henu.edu.cn 各位同学如有兴趣，欢迎来函咨询！ [ 来自版块群 河南 ] |
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