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[交流]
数据挖掘顶级期刊TKDD副主编团队招收2名社交网络/图挖掘方向PhD
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小组导师: Dr Jia Wu (ARC DECRA Fellow), 顶级数据挖掘期刊ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 副主编。已经发表高水平论文100多篇，包括CCF A类TPAMI, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI和ACM/IEEE Trans期刊TNNLS, TMM, TII, TCYB, TKDD等。现任国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD, Neural Networks 副主编。2019年获得澳洲科学院Heidelberg Laureate Forum Fellowship. 所领导的研究团队获得2018年国际顶级数据挖掘大会SDM最佳数据科学应用奖，2017国际顶级人工神经网络IJCNN最佳学生论文奖。 详细信息请见个人主页: https://web.science.mq.edu.au/~jiawu/ 研究方向: 社交网络、图挖掘、图神经网络、异常检测等 基本要求： * 计算机科学相关方向（符合以上研究方向者优先，具有较强的数学和统计学背景知识和编程能力(Java, Python, Matlab，C/C++) * 英语达到Macquarie大学基本要求，雅思6.5，单科不低于6或托福83: 读-13，听-18，写-21，说-18。 * 科研基础，比如论文发表 (加分项) * 如英语有一项单项没有达到可以申请PhD Packaged Offer 全额博士生奖学金2名: * 具有硕士学位或者于2020年6月/12月毕业的硕士, 硕士均分在85分以上 申请方式： 个人简历(顶级会议和期刊文章发表者优先), 硕士成绩单, 雅思或托福成绩发送至 jia.wu@mq.edu.au 或 jia.wu@ieee.org 截至日期: 31 July 2020, 11:59PM (AEST) |
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10楼2020-07-16 02:55:48
General_hb 
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11楼2020-07-16 19:00:30
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13楼2020-07-21 02:29:32
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14楼2020-07-26 01:38:18
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15楼2020-07-26 01:38:18
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16楼2020-08-11 02:42:59
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tzynew2楼
2020-06-07 11:26
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Lost2018(金币+1): 谢谢参与
8 发自小木虫Android客户端
2020-06-07 11:29
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Lost2018(金币+1): 谢谢参与
顶 发自小木虫Android客户端
nono20094楼
2020-06-07 12:05
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Lost2018(金币+1): 谢谢参与
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尚辑SCI5楼
2020-06-08 16:08
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Lost2018(金币+1): 谢谢参与
2020-06-10 08:44
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Lost2018(金币+1): 谢谢参与
psylhh7楼
2020-06-10 23:05
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o看i8楼
2020-06-11 03:56
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Lost20189楼
2020-06-23 16:32
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