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chenyg1984

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[交流] 深圳大学接收调剂生申请复杂系统与数据科学专业---高分子材料的精准设计与性能

深圳大学高等研究院学术硕士复杂系统与数据科学（理学）专业接收调剂生申请，要求考生调剂基本条件:

请申请人注意是具体专业方向为“高分子材料的精准设计与性能”。不想申请这个方向的勿扰。数学一为必考科目。

(一)符合调入专业的报考条件。
(二)初试成绩符合第一志愿报考专业在调入地区的全国初试成绩基本要求。
(三)调入专业与第一志愿报考专业为相同或相近。
(四)初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中统考科目原则上应当相同。其中专业课考试为数据数学物理等科目（生物和化学方向的考生也可考虑，视乎考生报名情况）。

学术硕士复杂系统与数据科学（理学）课程简介
一、学科简介：
“复杂系统与数据科学”是以数据标准化、数据挖掘、数据可视化等大数据科学方法为基础，以数学建模、科学计算、大数据分析和人工智能等新一代信息技术为支撑，研究生物医学、材料基因组、软物质系统、生命健康、海洋与环境等等复杂系统的相关理论、技术与方法的一门交叉学科。其设置有助于科学工作者提取及分析处理大容量、复杂来源的科学数据，其中大数据的可视化技术可帮助研究者直观地理解与解释研究内容。
本学科以数理化生为基础理论支撑，依托科学计算、大数据和人工智能为技术支撑，依托数学、统计学、生物医学、软物质科学、物理材料、生命健康、海洋与环境等等领域的最新研究成果，致力于解决21世纪面临的复杂交叉学科疑难课题。
二、研究方向介绍：
（1）数据科学方法与理论：研究大数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，非线性科学与复杂系统；
（2）生物医学与大数据分析：进行生物数据的分布式产生和高度集成化分析，生物医学数据的实时分析和临床处理，生物医学数据的个性化分析、预测和安全保存研究，人体与环境微生物群落宏基因组大数据研究及海岸带生物资源可持续利用；
（3）材料基因组与材料大数据：研究材料基因组和材料大数据，软物质系统与大数据及利用分子模拟等进行新型活性分子的精准设计；
（4）经济与金融大数据：研究经济与金融市场建模，金融衍生品与风险管理，智能金融监管和金融大数据与量化投资。

教师介绍：陈友根，研究员。2012年获得日本北海道大学化学专业工学博士学位，并于2010-2013期间担任日本学术振兴会（JSPS）特别研究员。2012-2013年于苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）材料学院从事博士后工作。2013-2015年任职北海道大学工学研究院助理教授。2016年始任职深圳大学高等研究院。
长期从事聚合物的可控合成，聚合物结构-性能关系的解析，以及新型聚合方法的开发。近年来主要关注于应用有机小分子催化剂合成无金属残留的绿色聚合物材料，以实现所得高分子在光电、生物、以及环境友好型材料等领域的应用；并为聚合物材料的工业化生产提供实用的解决手段。研究成果在高水平学术期刊发表论文近50篇，专著章节1章（详见：https://ias.szu.edu.cn/info/1029/3745.htm）。2016年获得日本北海道大学教学科研校长奖等奖励或荣誉。

院所介绍：深圳大学高等研究院是一个包含本科与研究生培养、跨学科基础与应用研究的校内综合办学单位。高等研究院借鉴国际一流大学通行的管理体制与运行机制，引进具有国际先进水平的管理、教学与研究人才，在深圳大学内部建立一个实行特殊管理体制的、拥有与国际接轨学术环境的交叉学科创新人才培养、基础科学研究和高新技术开发的学术特区。

联系方式
联系人：陈友根
联系电话：18565857109
E-mail：chenyg@szu.edu.cn

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