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znli木虫 (小有名气)
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2020年，南昌航空大学李志农教授有部分研究生调剂指标，请加QQ直接联系
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我是南昌航空大学李志农教授，博士生导师，2020年，本课题组的研究生招生现有部分调剂指标，愿意到我这儿攻读硕士学位的考生，请速和我联系，并加我QQ：970602678，等调剂系统开通后，再填写调剂系统，对调剂生的要求如下： (1) 二本及二本以上的考生单科线必须达到国家A类规定的单科线，且单科、总分都呀达到国家A类分数线，“985”、“211”高校的应届本科毕业生优先考虑。 (2)同等学历考生和三本考生都不接收。 (3)考生必须是机械设计、机械制造、机械电子、测控技术与仪器、仪器仪表工程、信号与信息处理、通讯工程、力学专业，其他相关专业暂且不考虑。 (4)在实验室能坐得住，爱学习，肯钻研，不怕吃苦，踏实肯干。 实验室科研平台：无损检测与光电传感技术及应用国家地方联合工程实验室，无损检测技术教育部重点实验室 拟调剂的专业：(1) 仪器科学与技术（学术学位）；(2)085203仪器仪表工程（专业学位）. 考生报考的是学硕，可以选择调剂为学硕或者专硕；若考生报考的是专硕，则只能选择调剂为专硕 复试时间：待定，一般和985高校复试时间大概相同。 考生可在复试时选择以下任意1门科目参加笔试： (1)微机原理及应用，参考书：《汇编语言、微机原理及接口技术》(第二版)，郑初华主编，电子工业出版社。 (2)大学物理，参考书：《大学物理基础》，吴百诗编，科学出版社。 注：若初试考大学物理，则复试科目为微机原理 学费及奖励资助政策： 根据国家文件要求，从2014年起，所有纳入全国研究生招生计划的新入学研究生均须缴纳学费，我校全日制和非全日制硕士研究生的学费标准均为：8000元/人·年。同时，学校加大研究生奖助力度，建立和完善研究生奖助政策体系，实现研究生奖助的全覆盖，包括： 国家助学金：6000元/人·年，100%覆盖； 学业奖学金：按学年计发，100%覆盖。本学年综合成绩排名前20%的学生奖学金为10000元/人，排名后20%的学生奖学金为6000元/人，其余学生奖学金为8000元/人； 国家奖学金：20000元/次·人，比例由国家下达； 省政府奖学金：10000元/次·人，比例由省政府下达； 学校还设有“三助一辅”（助管、助教、助研、兼职辅导员）岗位，为学生提供400--800元/月的工作补贴；硕士生导师还为研究生提供较好的助研津贴。另外，还有众多社会企业和个人设立的各种励志奖学金，供学生申请。学校对特困家庭学生提供较好的专项资助。 愿意到我这儿读研究生的考生，请加我QQ直接联系，我的QQ：970602678，若把我这儿当做候选对象的考生，请勿加，人与人之间要有诚信。 个人简介： 李志农，教授，博士生导师，井冈山大学兼职教授，浙江大学博士，清华大学博士后，中共党员，江西省高校中青年骨干教师，国家科技项目评审专家，国家自然科学基金同行评审专家，国家自然科学基金民航联合基金重点项目、中国博士后基金项目、江西省科技项目、江西省重点新产品计划项目、山西省科技项目等通讯评审专家，江西省科技奖励评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家，第二届先进制造技术与材料工程国际学术会议副主席，《振动与冲击》编委，《矿山机械》编委，《兵器装备工程学报》编委，国内外30多家SCI、EI期刊的特约审稿专家，中国机械工程学会无损检测分会状态监测专业委员会副主任委员，中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务委员，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事，中国振动工程学会机械动力学专业委员会常务委员，中国计量测试学会在线检测技术专业委员会常务委员，全国高校机械工程测试技术研究会在线检测分会委员，中国技术市场协会工程故障预测与健康管理技术专业委员会理事，每年都在国内外学术会议、国内高校作学术报告十多场，在国内外机械学科同行中，具有一定的影响力。 主持国家重点研发计划项目子项目、国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金、教育部重点实验室开放基金、国家重点实验室开放基金、省重点实验室开放基金、省教育厅科学计划项目、江西省科技计划项目等近30项国家级和省级课题。在国内外学术期刊和学术会议上发表学术论文300篇，其中被SCI、EI收录130篇，发表的学术论文进入了精品期刊顶尖论文平台-领跑者5000。获得教育部科学技术进步奖二等奖一项，江西省自然科学奖二等奖一项，江西省高校科技成果奖二等奖一项，河南省自然科学优秀学术论文奖一等奖1项、二等奖6项。受理和获得发明专利20项，获得实用新型专利18项，出版学术专著2部，这两部学术专著都得到了中国科学院科学出版基金资助，并得到了国内外知名专家的高度评价。出版教材1部。到2019年，招收研究生92名，已经毕业67名，其中，培养的研究生多次获得了省优秀硕士论文。主要研究方向：机械动力学、设备状态监测与故障诊断、智能检测与信号处理、无损检测新技术、金属材料失效分析与评价、新能源汽车、模式识别与人工智能。 |
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