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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 资源共享 » 【求助】比较两组数据是否既有统计学意义？【已解决】
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罗茗

[交流] 【求助】比较两组数据是否既有统计学意义？【已解决】

取样时间及溶出速率（min，%）次数20）


                5         10          15          20          30         45      
普通片 10.89      21.89    38.82    59.65    80.65     85.45         
分散片 31.39      75.62    90.79    96.59    98.46     98.86

   想 请统计学得好的师兄师姐帮忙算下！！！以上两组数据是否具有统计学意义？好象要用T检验！
   感谢！

[ Last edited by cadick on 2009-12-14 at 04:08 ]
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1楼 2009-06-30 20:17:30
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★
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wuchenwf(金币+5,VIP+0):谢谢 7-2 23:02
我觉得你在比较时，还需要考虑时间的因素，也就是最终是一个两因素无重复的实验。宜采用方差分析进行数据分析。

第一步需要检验数据是否符从正态分布。我在 R 中使用 shapiro.test() 检验原始数据不服从正态分布，经反正弦变换后，数据服从正态分布。然后，剂型和时间进行方差分析。

全部的代码与结果如下：
CODE:
> x <- c(10.89,21.89,38.82,59.65,80.65,85.45,31.39,75.62,90.79,96.59,98.46,98.86)
> f1 <- gl(2,6,12)
> f2 <- gl(6,1,12)
> shapiro.test(x[1:6])

        Shapiro-Wilk normality test

data:  x[1:6]
W = 0.928, p-value = 0.5648

> shapiro.test(x[7:12])

        Shapiro-Wilk normality test

data:  x[7:12]
W = 0.7341, p-value = 0.01384

> asin(x/100) -> z
> shapiro.test(z[1:6])

        Shapiro-Wilk normality test

data:  z[1:6]
W = 0.9277, p-value = 0.5623

> shapiro.test(z[7:12])

        Shapiro-Wilk normality test

data:  z[7:12]
W = 0.8493, p-value = 0.1554

> anova(aov(z~f1+f2))
Analysis of Variance Table

Response: z
          Df  Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)   
f1         1 0.80510 0.80510  40.287 0.001433 **
f2         5 1.50785 0.30157  15.091 0.004887 **
Residuals  5 0.09992 0.01998                    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
>

整个分析使用 R (http://www.R-project.org) 完成。
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2楼2009-06-30 22:12:27
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罗茗

哇，完全看不懂，太复杂了~`但是还是谢谢！
能不能简洁点，直接说两组数据有无统计学意义啊？
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3楼2009-07-01 19:19:39
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)
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wuchenwf(金币+1,VIP+0):可能楼主对这个方面不太擅长吧 7-2 23:03
你可以看最后的那个方差分析表啊……
这个很清楚了啊，如果你看不懂，那么我就不说什么了……
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4楼2009-07-01 22:34:59
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罗茗

不好意思，还是看不懂，隔行如隔山啊，我就想知道算出来结果是有统计学意义还是没有统计学意义啊？
   谢谢！
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5楼2009-07-02 09:49:07
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)
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mingdong(金币+3,VIP+0):感谢交流！ 7-11 23:04
这不存在隔行不隔行的意思，基本统计知识，作为一个搞科研的人来说，无论如何都是要掌握一些的。当然，我也不是搞这行的……

至于统计学意义，看你的显著性水平了，当然，在这个例子里，只要看方差分析表的最后一列就可以了，很明显，那里给出的概率非常小，所以，通常情况下，应该是有统计学意义的。
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6楼2009-07-03 13:39:10
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙
★ ★ ★
mingdong(金币+3,VIP+0):谢谢您的帮助！ 7-15 23:48
SPSS给你处理下
                Group Statistics
        group        N        Mean        Std. Deviation        Std. Error Mean        普通片        6        49.5583        30.76632        12.56030
        分散片        6        81.9517        26.25790        10.71974




                                        Independent Samples Test
                Levene's Test for Equality of Variances                t-test for Equality of Means
                                                                        95% Confidence Interval of the Difference
                F        Sig.        t        df        Sig. (2-tailed)        Mean Difference        Std. Error Difference        Lower        Upper
Equal variances assumed       
                          .658        .436        -1.962        10        .078        -32.39333        16.51284        -69.18624        4.39957
Equal variances not assumed                       
                                                      -1.962        9.759        .079        -32.39333        16.51284        -69.30976        4.52310

[ Last edited by yqx1985 on 2009-7-13 at 12:59 ]
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人面不知何时去，桃花依旧笑春风
7楼2009-07-13 12:51:08
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罗茗

谢谢各位拉~~~~~~~~~~~
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8楼2009-07-14 11:43:00
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