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cky1666

新虫 (小有名气)


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基于大数据的优化方法
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最近在写一个申报书,想基于大数据来建立一个调度优化模型,之前大多数论文研究的是利用静态数据来获取决策方案,想咨询一下各位大神,有没有一边收集数据一边优化的方法呢?也就是说大数据对调度模型会有影响,随着数据量不断更新,相应的优化理念和思路也在变化。

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dyp8848

金虫 (正式写手)


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你要是更新训练数量来训练模型还好,要是动态调整模型参数比较困难,常见的网格搜索代价太大,对算力要求很高的。

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37楼2020-02-19 11:32:55
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A焦焦

新虫 (正式写手)


★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这个想法挺好,我是刚接触大数据,希望以后能看到你的进展,学习一下。

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36楼2020-02-19 11:03:10
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kudofaye

铁杆木虫 (职业作家)


★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
有点像流式数据处理,不过不清楚你这里面的具体问题。什么调度模型?要做决策么?
祝福~
38楼2020-02-19 13:43:26
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cky1666

新虫 (小有名气)


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引用回帖:
37楼: Originally posted by dyp8848 at 2020-02-19 11:32:55
你要是更新训练数量来训练模型还好,要是动态调整模型参数比较困难,常见的网格搜索代价太大,对算力要求很高的。

谢谢您的答复!我们团队实时搜集了模型相关参数,但我们想根据这些已有的数据来预测下一期的数据量,我们把这个周期缩短到分钟,就近似看作是一个随数据变动的动态模型,但这些实时更新的数据肯定存在一个可用模型来实时预测,总的原则还是使得真实值和预测值误差最小。常见的应用有车辆流量,人流量预测。而我们用传统的模型处理方法是模型不变,数据更新,我现在想法是数据更新,模型也更新,使得最终决策值是当前数据下的最优。

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39楼2020-02-19 16:00:40
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2020-02-19 10:50   回复  
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M樱花?3楼
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Cinderqq5楼
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ysgj8楼
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HPP200710楼
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lilirui12楼
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dingyw13楼
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Andy_Red14楼
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gt00717楼
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wang49517918楼
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subanna24楼
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