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| The overall goal of this pilot-scale experimentationwas to establish conditions to obtain a maximum yieldof distillate liquids by high coal conversion and selectivehydrogen incorporation; no statistical design was usedin the choice of operating variables. Often, more thanone process variable was changed between run periods.In deriving the regression equations, major noninteractivevariable effects were first identified. Interactionand curvature terms were then created, and statisticallyinsignificant terms were eliminated. These models maybe considered as predictive equations within the rangeof variations of the independent variables. They alsoserve as a means to understand key operating variabletrends for a given set of conditions. Because no commercialfacility exists, these trends help to form aconceptual understanding of commercial coal liquefaction.All models are linear regressions (sometimes includingquadratic or interaction terms) having the following form:Y=A+BX1+CX2+… |
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2楼2009-06-03 08:06:56
3楼2009-06-03 09:45:51
tjuliuxue
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xiao828(金币+1):谢谢参与
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The overall goal of this pilot-scale experimentation was to establish conditions to obtain a maximum yield of distillate liquids by high coal conversion and selective hydrogen incorporation; no statistical design was used in the choice of operating variables. Often, more than one process variable was changed between run periods In deriving the regression equations, major non interactive variable effects were first identified. Interaction and curvature terms were then created, and statistically in significant terms were eliminated. These models maybe considered as predictive equations within the range of variations of the independent variables. They also serve as a means to understand key operating variable trends for a given set of conditions. Because no commercial facility exists, these trends help to form a conceptual understanding of commercial coal liquefy action. All models are linear regressions (sometimes including quadratic or interaction terms) having the following forms 帮你分开了 不知道对不 |
4楼2009-06-03 14:58:12
tjuliuxue
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这个试点性实验的整体目标是，通过煤的高转化和选择性的氢结合，确定获得最大馏分收率的条件。生产运作变量的选择没有用到统计设计。在获得回归方程式时，不止一个变量常常在各运行周期间变化，主要互不相关变量的影响第一次被确定。然后设计出相互影响及曲率项，并在统计上估计了其重要项。在自变量的变化范围内，这些模型可以被认为是预断公式。它们还可以作为在给定条件下，理解主要操作变化趋势的手段。由于没有商业设备存在，这些趋势可以帮助人们对商业煤液化形成一个概念性的理解。所有的模型都是现行回归的（有时包括二次或相互影响项），具有以下形式Y=A+BX1+CX2+… 翻完了 怎么样 |
5楼2009-06-03 15:39:43
tjuliuxue
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6楼2009-06-03 15:40:44
zyy816
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本中试试验总体目标是获取煤的高转化和高选择性氢结合过程中产生最大馏分收率的条件。操作参数选择时没有用到统计设计。通常，在各运行周期间参数调整时，不止一个工艺参数变化。在推演回归方程时，主要非相关变量的影响先被确定。然后设计出相干项及曲率项，并在重要项中进行统计删除。在自变量的变化范围内，这些模型可以被认为是预断公式。它们还可以作为在给定条件下，理解主要操作变化趋势的手段。由于没有商业设备存在，这些趋势可以帮助人们对商业煤液化形成一个概念性的理解。所有的模型都是现行回归的（有时包括二次或相干项），具有以下形式Y=A+BX1+CX2+… 在楼上基础上改了一些 |
7楼2009-06-03 19:03:31
chen.1fan
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这个中试试验总体目标是在煤的高转化和高选择性氢结合过程中获取最大馏分收率的条件。在操作参数的选择上没有用到统计设计。通常，在各运行周期间参数调整时，不止一个工艺参数变化。在推演回归方程时，主要非相关变量的影响先被确定。然后设计出相干项及曲率项，并在重要项中进行统计删除。在自变量的变化范围内，这些模型可以被认为是预测方程。它们在给定条件下还可以被用做理解主要操作变化趋势的手段。由于没有商业设备存在，这些趋势可以帮助我们对于商业煤的液化处理形成一个概念性的理解。所有的模型都是线性回归的（有时包括二次或相干项），具有以下形式Y=A+BX1+CX2+… 在上面二位的基础上进行改动，翻译完毕，请楼主鉴定 |
8楼2009-06-04 09:27:32