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2019.5+实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见（2019）
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2019.5+实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见（2019） 内容介绍： 病理诊断是肿瘤诊断的金标准，是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展，有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和（或）肿瘤特征，提高工作效率，弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作，即将各种类型和不同分化程度的肿瘤细胞勾勒出来。为了促进行业规范性发展、加强数据标注质量控制，肿瘤学、病理学、电子信息学等领域专家共同组建了《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组，致力于推进实体瘤病理人工智能标准化数据集的建设。本文从实体瘤病理数据的标本来源、标注团队、标注规则、标注流程、质量控制、疑难病例解决方案等多个环节介绍肿瘤细胞标注过程中达成的初步意见。 |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 2019.5+实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见（2019）.pdf
2019-08-08 16:17:20, 2.2 M
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