| 查看: 605 | 回复: 0 | |||
JournalAC铜虫 (初入文坛)
|
[求助]
关于实验部分分类器精度计算的问题
|
|
想问一下大家在做实验的时候，在对分类模型的分类精度进行实验时，数据集是用原始数据集（可能含有字符型，数值型），还是处理后的数据集（例如全部处理为数字型）。 还是遵循一个原则，训练时候数据集是什么，测试的时候数据集就用什么？ 谢谢！ 发自小木虫IOS客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
同一个分子，一条来自文献，一条来自AI——不告诉你答案，你会选哪条？
已经有5人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有4人回复
-
某top大学教授说“能够在市场中兑现的能力才是真能力”无比同意！
已经有8人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有3人回复