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cwang_sh木虫 (正式写手)
research scientist@Bell Labs
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[求助]
这个问题属于分类？回归？还是聚类？
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大家好。 我在思考关于交通事故预测系统的问题。 假如我有一个交通事故数据库，数据库对每个交通事故做了分类，比如：第一类事故发生了车毁人亡，第二类是人员重伤，车辆报废，第三类是轻微擦碰，第四类是几乎发生碰撞。 对于每个事故，都给出了事故发生时的周边路况和车况，比如当前车速40，当前车速60，。。。、临车车速40，临车车速60.。。、光照亮、光照暗，光照中等、本车直行，本车左转弯，本车右转，临车直行，临车左转。。。天气大雨，天气中雨，天气小雨，天气大雪，。。。 基于以上知识，希望能根据当前车辆的车况和周边环境的情况，对是否可能发生事故，和可能发生哪种级别分类事故做出预测。 不知道上面提出的这个问题，能用什么方法和工具来解决？似乎觉得属于人工智能领域，大数据是否也能解决这个问题？ 感谢您的关注。 |
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cwang_sh
木虫 (正式写手)
research scientist@Bell Labs
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这个问题是典型的基于马尔可夫过程的多分类问题，通过构建转换矩阵就能算出当前状态和下一状态的可能发生的交通事故分类。如果数据量足够的建议考虑贝叶斯网络，否则就是普通线性分类器就ok 发自小木虫IOS客户端 |
4楼2019-08-25 00:16:12
