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【2019-06-25】【Ei/Scopus】2019年第二届模式识别与人工智能国际会议(PRAI 2019)
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2019年第二届模式识别与人工智能国际会议(PRAI 2019)--ACM出版，Ei核心和Scopus检索 2019年第二届模式识别与人工智能国际会议 (PRAI 2019 https://www.prai.net) 将于2019年8月26-28日在浙江温州肯恩大学举行。本届会议由温州肯恩大学主办，新加坡光学与光子学学会中国分部及浙江大学联合协办。会议诚邀模式识别与人工智能国际各界专家学者、学生、产业界人士等参会，共享业内最新的前沿研究成果。 ◆出版 所有被采纳的论文都将会出版到ACM国际会议论文集上 （ISBN：978-1-4503-7231-2, Ei Compendex 和Scopus 检索）， 优秀论文将被推荐到发表到期刊 International Journal of Machine Learning and Computing (IJMLC, ISSN: 2010-3700, indexed by Ei Inspec and Scopus)。 ◆主旨报告和全体大会报告嘉宾 密苏里科技大学的Keng Siau教授，以及其他2位来自美国以及其他的国家的专家教授届时将进行主旨演讲报告。 ◆大会征文主题 会议投稿为全英文投稿，可投递摘要（仅报告）或全文（报告+出版检索），会议主题包含但不仅限于如下主题： I. Pattern Recognition and Machine Learning Statistical, syntactic and structural pattern recognition Machine learning and data mining Artificial neural networks Dimensionality reduction and manifold learning Classification and clustering Graphical Models for Pattern Recognition Representation and analysis in pixel/voxel images Support vector machines and kernel methods Symbolic learning Active and ensemble learning Deep learning Pattern recognition for big data Transfer learning Semi-supervised learning and spectral methods Model selection Reinforcement learning and temporal models Performance Evaluation II. Computer Vision and Robot Vision Vision sensors Early/low-level vision Biologically motivated vision Illumination and reflectance modeling Image based modeling Physics-based vision Perceptual organization Shape modeling and encoding Computational photography 3D shape recovery Motion, tracking and video analysis 3D sensors: depth sensors, ToF, Kinect 2D/3D object detection and recognition Activity and event analysis Scene understanding Occlusion and shadow detection Stereo and multiple view geometry Reconstruction and camera motion estimation Vision for graphics Deep learning Vision for robotics Cognitive and embodied visión Humanoid vision III. Image, Speech, Signal and Video Processing Image, Speech, Signal and Video Processing Image and video analysis and understanding Sensor array & multichannel signal processing Segmentation, features and descriptors Texture and color analysis Enhancement, restoration and filtering Coding, compression and super-resolution Facial expression recognition Affective computing Human computer interaction Human body motion and gesture based interaction Audio and acoustic processing and analysis Automatic speech and speaker recognition Spoken language processing Speech and natural language based interaction Group interaction: analysis of verbal and non-verbal communication Multimedia analysis, indexing and retrieval Depth & range sensor data processing and analysis IV. Document Analysis, Biometrics and Pattern Recognition Applications Character and Text Recognition Handwriting Recognition Graphics Recognition Document Understanding Gesture and Behavior Analysis Mixed and Augmented Reality Face, fingerprint and iris recognition Other biometrics (gait, soft, speaker, periocular, etc.) Novel biometrics Biometric systems and applications Multi-biometrics Forensic biometrics and applications Bioinformatics Surveillance and Security Search, Retrieval and Visualization Art, Cultural Heritage and Entertainment Industrial image analysis Human computer interaction Analysis of humans Pattern and digital evidence Performance analysis and enhancement Applications of pattern recognition to big data V. Biomedical Image Analysis and Applications Medical image and signal analysis Biological image and signal analysis Modeling, simulation and visualization Computer-aided detection and diagnosis Image guidance and robot guidance of interventions Content based image retrieval and data mining Medical and biological imaging Segmentation of biomedical images Molecular and cellular image analysis Volumetric image analysis Deformable object tracking and registration Computational anatomy and digital human VR/AR in medical education, diagnosis and surgery Medical robotics Imaging and hardware for health care Brain-computer interfaces Data mining for biological databases Algorithms for molecular biology Deep learning for biomedical image analysis ◆投稿方式 投稿前请访问 https://www.prai.net/sub.html 阅读投稿注意事项并下载模板对稿件进行修改。 投稿请访问在线投稿表单系统进行投稿，链接如下： https://iconference.mikecrm.com/hGS5Trc ◆注册方式 注册费及注册注意事项及方式请访问https://www.prai.net/reg.html . 请在该页面进行在线注册并交纳注册费，注册成功后会议秘书会以邮件方式提醒您注册成功。 ◆联系方式: PRAI 2019会议秘书 唐诗女士 Email: praiconf@foxmail.com 联系电话: +86-028-87555888 工作时间：周一至周五早上9点30-下午6点整 |
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tingting1982
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11楼2019-05-10 22:25:01
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nono20094楼
2019-05-10 16:40
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tzynew3楼
2019-05-10 16:39
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2019-05-10 18:32
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尛尛森森蟲蟲2楼
2019-05-10 16:38
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