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rabbitbill

新虫 (小有名气)

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[求助] Matlab bp神经网络仿真结果与人工计算结果不一致

用matlab做bp神经网络，想用遗传算法优化初始权值和阈值，在写适应度函数的时候，发现一个训练好的神经网络，手动提取权值和阈值，人工计算的结果，和直接仿真的结果完全不一样。。。很懵，求解答！

代码如下：

net=feedforwardnet(10);

[net,tr] = train(net,p,t);  % 用训练集做的试验，p-输入，t-输出

t_sim_bp = sim(net,p) % BP神经网络的仿真结果

W1=net.iw{1,1};  % 手动提取神经网络的权值和阈值
B1=net.b{1};
W2=net.lw{2,1};
B2=net.b{2};

A1=tansig(W1*p,B1);  % 手工进行神经网络计算

A2=purelin(W2*A1, B2) ;

error=t_sim_bp-A2; % 比较仿真值和手算值

是不是我对神经网路计算过程理解有误啊。。谢谢。@wuming524

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