| 查看: 611 | 回复: 1 | |||
[交流]
利用失败的/部分实验数据过机器学习预测MOF材料制备的最佳条件 已有1人参与
|
|
这是我在网上发现了一个对合成MOF材料有帮助的工具,下面是它的链接和对这个工具的简要描述,具体内容请自行访问该网站(这是个英文网站,这些内容是翻译过来的),所有的内容都是开源获取的,希望对进行MOF材料合成的人有所帮助。 关键词:机器学习 综合 优化 遗传算法 金属有机框架 https://archive.materialscloud.org/2018.0011/v4 描述 我们报告了一种使用机器学习的方法,以从一系列(部分)失败的合成金属有机框架的尝试中捕获化学直觉。我们将化学直觉定义为合成化学家用于寻找合适的合成条件的不成文指南的集合。由于(部分)失败的实验通常仍未报告,我们重新构建了一个典型的失败实验轨道,成功寻找最佳合成条件,产生迄今为止报道的最高表面积的HKUST-1。我们说明了量化这种化学直觉对于新材料合成的重要性。 发自小木虫Android客户端 |
» 本帖已获得的红花(最新10朵)
» 猜你喜欢
天津工业大学双一流高校招博士
已经有10人回复
MDPI [Buildings, Geosciences, Heritage, Minerals, Sustainability] 专题征稿
已经有6人回复
有机高分子材料论文润色/翻译怎么收费?
已经有200人回复
MDPI [Applied Sciences, Land, Remote Sensing, Sensors] 专题征稿
已经有1人回复
博导推荐
已经有22人回复
天津工业大学双一流高校招博士
已经有12人回复
超酸催化聚合
已经有1人回复
MDPI 多期刊联合专题征稿
已经有1人回复
MDPI 多期刊联合专题征稿—AI 材料
已经有0人回复
关于BiFeO3基流延问题
已经有2人回复
国防科技大学空天科学学院招聘启事陶瓷基复合材料方向科研助理招聘
已经有12人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
2楼2019-04-23 06:14:31










回复此楼
Amittai
