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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 理论与计算方法 » 请高版本1stopt代跑
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瑞aaa

新虫 (正式写手)

[求助] 请高版本1stopt代跑 已有2人参与

这是我自己写的代码，麻烦大佬代跑一下，如果写的有错还请指教！拜托
Parameters KA,KB,KC,KD,KE,KF；
Variable CA,CB,CC,CD,CE,CF;
Constant r=3.2707;
Function r=KF(KA*KB*CA*CB-KC*KD*CC*CD/1.34)/(1+KA*CA+KB*CB+KC*CC+KD*CD+KE*CE）^2;
Data；
3.914545455        2.146060606        4.249745353        2.737478991        0.588533232
3.828484848        2.232121212        4.308152457        2.706725388        0.56087973
3.767272727        2.293333333        4.340183215        2.703875994        0.531698367
3.711515152        2.349090909        4.37840252        2.683194959        0.514160096
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1楼 2019-04-07 11:09:18
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瑞aaa

新虫 (正式写手)
不好意思着急写错了，没有cf
Variable CA,CB,CC,CD,CE；
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2楼2019-04-07 11:10:13
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瑞aaa

新虫 (正式写手)
所有参数都大于0，再补充一下

发自小木虫Android客户端
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3楼2019-04-07 15:12:47
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
哪个是因变量？CE?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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4楼2019-04-07 17:49:31
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瑞aaa

新虫 (正式写手)
就是一个式子，ca，cb，cc，cd，ce是变量，也就是数据，ka，kb，kc，kd，ke，kf是参数，需要求这几个参数

发自小木虫Android客户端
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5楼2019-04-07 18:10:54
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
计算结束原因: 达到收敛判断标准
优化算法: 通用全局优化算法(UGO1)
目标函数值(最小): 8.94776269027934E-5
均方差(RMSE): 0.00472962980459415
残差平方和(SSR): 8.94775923540212E-5
相关系数(R): 0.986304513331934
确定系数(DC): 0.972186335183512

参数        最佳估算
----------        -------------
ka        11.8201249107019
kb        23.5726553856025
kc        0.843649223024818
kd        0.229359471088254
ke        6.45725464510755
kf        15.6674603816671

====== 结果输出 ======

目标 ce        计算 ce
0.588533232        0.585434820888929
0.56087973        0.563011233652204
0.531698367        0.538199947346761
0.514160096        0.508410001555901

====== 计算结束 ======
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数值计算
6楼2019-04-07 18:39:55
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瑞aaa

新虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-04-07 18:39:55
计算结束原因: 达到收敛判断标准
优化算法: 通用全局优化算法(UGO1)
目标函数值(最小): 8.94776269027934E-5
均方差(RMSE): 0.00472962980459415
残差平方和(SSR): 8.94775923540212E-5
相关系数(R): 0.986304 ...

宇哥，我这个代码怎么写才能使目标与r对比呢？
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7楼2019-04-07 19:24:13
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
7楼: Originally posted by 瑞aaa at 2019-04-07 19:24:13
宇哥，我这个代码怎么写才能使目标与r对比呢？...

你已经将 r 定义为常数了，除非r也有一组数据

发自小木虫Android客户端
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

瑞aaa
数值计算
8楼2019-04-07 20:07:44
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瑞aaa

新虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
8楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-04-07 20:07:44
你已经将 r 定义为常数了，除非r也有一组数据
...

您看这样行吗，是不是这个代码就可以使我的目标函数变成r了吗？
Parameters KA[0,],KB[0,],KC[0,],KD[0,],KE[0,],KF[0,]；
Variable CA,CB,CC,CD,CE;
Function r=KF(KA*KB*CA*CB-KC*KD*CC*CD/1.34)/(1+KA*CA+KB*CB+KC*CC+KD*CD+KE*CE）^2;
Data；
3.2707    3.914545455        2.146060606        4.249745353        2.737478991        0.588533232
3.2707    3.828484848        2.232121212        4.308152457        2.706725388        0.56087973
3.2707    3.767272727        2.293333333        4.340183215        2.703875994        0.531698367
3.2707    3.711515152        2.349090909        4.37840252          2.683194959        0.514160096
我再问您几个小问题，怎么选取我的目标函数是哪个呢？这两种不同目标函数的选取对我最后得到的参数有没有影响呢？
拜托了，搞懂这些就去花钱让人代跑，最后一步啦！！！！
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9楼2019-04-07 20:53:13
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
瑞aaa: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2019-04-13 07:07:08
引用回帖:
9楼: Originally posted by 瑞aaa at 2019-04-07 20:53:13
您看这样行吗，是不是这个代码就可以使我的目标函数变成r了吗？
Parameters KA,KB,KC,KD,KE,KF；
Variable CA,CB,CC,CD,CE;
Function r=KF(KA*KB*CA*CB-KC*KD*CC*CD/1.34)/(1+KA*CA+KB*CB+KC*CC+KD*CD+KE*CE）^ ...

这样是可以计算，但是每一行数据都会计算出一个r值出来。。。

******************

Parameters KA,KB,KC,KD,KE,KF;
ParameterDomain = [0, ];
Variable CA,CB,CC,CD,CE,r;
Function r=KF*(KA*KB*CA*CB-KC*KD*CC*CD/1.34)/(1+KA*CA+KB*CB+KC*CC+KD*CD+KE*CE)^2;
Data；
//CA,CB,CC,CD,CE,r;
3.914545455        2.146060606        4.249745353        2.737478991        0.588533232        3.2707
3.828484848        2.232121212        4.308152457        2.706725388        0.56087973        3.2707
3.767272727        2.293333333        4.340183215        2.703875994        0.531698367        3.2707
3.711515152        2.349090909        4.37840252        2.683194959        0.514160096        3.2707

*************************************************

均方差(RMSE): 0.00180815007608335
残差平方和(SSR): 1.30776267905609E-5
相关系数(R): 0
相关系数之平方(R^2): 0
修正R平方(Adj. R^2): 2
确定系数(DC): 0
卡方系数(Chi-Square): 1.99922523760395E-6
F统计(F-Statistic): -0.4

参数        最佳估算
----------        -------------
ka        7.26870923240464
kb        76.8033683805592
kc        1.81885884331089E-8
kd        34.1212240739148
ke        80.0470405155196
kf        78.1355455967981

====== 结果输出 ======

No.        实测值 r        计算值 r
1        3.2707        3.2692790256648
2        3.2707        3.27221542633868
3        3.2707        3.27274334006356
4        3.2707        3.26855834103416
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数值计算
10楼2019-04-07 21:33:19
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