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支持向量机预测的极值与仿真值误差太大
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蹒跚的蜗牛
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支持向量机预测的极值与仿真值误差太大
使用libsvm支持向量机,对相关数据进行拟合,再对剩余数据进行预测后,发现拟合和预测精度还可以,但用遗传算法寻找极值后,将获得最优参数用于仿真,结果仿真值与预测值误差太大,想请教一下如何进行修改?或者有相似问题的能交流一下吗?
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蹒跚的蜗牛
1楼
2019-03-26 19:11:29
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我现在在用libsvm工具箱进行数据拟合,但是工具箱有问题
错误使用 svmtrain (line 233)
Y must be a vector or a character array.
出错 main (line 41)
cg(i,j) = svmtrain(train_label,Train_matrix,cmd);
请问出现过类似的问题吗
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2楼
2019-04-11 19:17:54
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引用回帖:
2楼
:
Originally posted by
flyljh华01
at 2019-04-11 14:17:54
我现在在用libsvm工具箱进行数据拟合,但是工具箱有问题
错误使用 svmtrain (line 233)
Y must be a vector or a character array.
出错 main (line 41)
cg(i,j) = svmtrain(train_label,Train_m ...
没遇到过,可能你的数据 Y 必须是向量或字符数组,修改数据。
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蹒跚的蜗牛
3楼
2019-04-11 21:35:28
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2019-04-11 21:51:57
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5楼
2019-04-15 19:47:38
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