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石木头

新虫 (初入文坛)

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[交流] 【求助】在线等待，帮助有偿

小弟写本科毕业论文，急需用SAS分析一组数据，哪位大哥大姐好心帮忙分析一下，小弟将不胜感激。数据如下，其中11、12、13为平行实验
实验编号    转化率
11 81.37106821    四因素三水平正交实验
12 81.36947157    A          B                   C             D
13 79.65309072  温度    时间                醇油比    催化剂
21 84.28299903 1          1                   1             1
22 84.70196725 1          2                   2             2
23 86.03762427 1          3                   3             3
32 83.72506375 2          1                   2             3
33 83.17689044 2          2                   3             1
34 81.82686455 2          3                   1             2
41 82.06048885 3          1                   3             2
42 81.19359597 3          2                1                3
43 82.57420566 3          3                2                1
51 88.01669853
52 87.57943982
53 85.86120841
61 81.26791628
62 80.38380922
64 80.69743231
71 86.66427805
72 85.39240551
73 85.55569314
81 86.17010606
82 83.58242538
83 85.66266162
91 86.83796336
92 86.58226932
93 85.32738488

[ Last edited by dongdong3881 on 2009-12-14 at 16:18 ]

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1楼 2009-05-14 11:51:40

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cheshg

铜虫 (正式写手)

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说的好像不清楚，你想要什么结果相关分析方差分析什么的？

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2楼2009-05-17 22:32:08

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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

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★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
zeoliters(金币+5,VIP+0):辛苦了！ 5-18 01:15
石木头(金币+3,VIP+0):解答非常详细准确，谢谢 5-18 09:36
q68(金币+3,VIP+0):高手啊！欢迎常来！ 5-18 16:19

首先是数据文件，假定下面的文件名为 em.csv, 存在 D:\

CODE:

run,yield,A,B,C,D

11,81.37106821,1,1,1,1

12,81.36947157,1,1,1,1

13,79.65309072,1,1,1,1

21,84.28299903,1,2,2,2

22,84.70196725,1,2,2,2

23,86.03762427,1,2,2,2

32,83.72506375,1,3,3,3

33,83.17689044,1,3,3,3

34,81.82686455,1,3,3,3

41,82.06048885,2,1,2,3

42,81.19359597,2,1,2,3

43,82.57420566,2,1,2,3

51,88.01669853,2,2,3,1

52,87.57943982,2,2,3,1

53,85.86120841,2,2,3,1

61,81.26791628,2,3,1,2

62,80.38380922,2,3,1,2

64,80.69743231,2,3,1,2

71,86.66427805,3,1,3,2

72,85.39240551,3,1,3,2

73,85.55569314,3,1,3,2

81,86.17010606,3,2,1,3

82,83.58242538,3,2,1,3

83,85.66266162,3,2,1,3

91,86.83796336,3,3,2,1

92,86.58226932,3,3,2,1

93,85.32738488,3,3,2,1

运行下面的 SAS 代码：

CODE:

PROC IMPORT DBMS = CSV DATAFILE = "D:\em.csv" OUT = em;

GETNAMES = yes;

RUN;

PROC ANOVA DATA = em;

CLASS A B C D;

MODEL yield = A B C D;

MEANS A B C D / T;

RUN;

QUIT;

会得到下面的结果：

CODE:

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   1

                                         The ANOVA Procedure

                                       Class Level Information

                                    Class         Levels    Values

                                    A                  3    1 2 3

                                    B                  3    1 2 3

                                    C                  3    1 2 3

                                    D                  3    1 2 3

                                     Number of observations    27

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   2

                                         The ANOVA Procedure

Dependent Variable: yield

                                                 Sum of

         Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

         Model                        8     140.4866115      17.5608264      20.33    <.0001

         Error                       18      15.5515597       0.8639755

         Corrected Total             26     156.0381712

                          R-Square     Coeff Var      Root MSE    yield Mean

                          0.900335      1.106768      0.929503      83.98352

         Source                      DF        Anova SS     Mean Square    F Value    Pr > F

         A                            2     42.93628978     21.46814489      24.85    <.0001

         B                            2     43.78377327     21.89188664      25.34    <.0001

         C                            2     44.78426030     22.39213015      25.92    <.0001

         D                            2      8.98228817      4.49114409       5.20    0.0165

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   3

                                         The ANOVA Procedure

                                       t Tests (LSD) for yield

  NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

                                Alpha                            0.05

                                Error Degrees of Freedom           18

                                Error Mean Square            0.863976

                                Critical Value of t           2.10092

                                Least Significant Difference   0.9206

                      Means with the same letter are not significantly different.

                           t Grouping          Mean      N    A

                                    A       85.7528      9    3

                                    B       83.2928      9    2

                                    B

                                    B       82.9050      9    1

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   4

                                         The ANOVA Procedure

                                       t Tests (LSD) for yield

  NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

                                Alpha                            0.05

                                Error Degrees of Freedom           18

                                Error Mean Square            0.863976

                                Critical Value of t           2.10092

                                Least Significant Difference   0.9206

                      Means with the same letter are not significantly different.

                           t Grouping          Mean      N    B

                                    A       85.7661      9    2

                                    B       83.3140      9    3

                                    B

                                    B       82.8705      9    1

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   5

                                         The ANOVA Procedure

                                       t Tests (LSD) for yield

  NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

                                Alpha                            0.05

                                Error Degrees of Freedom           18

                                Error Mean Square            0.863976

                                Critical Value of t           2.10092

                                Least Significant Difference   0.9206

                      Means with the same letter are not significantly different.

                           t Grouping          Mean      N    C

                                    A       85.3109      9    3

                                    A

                                    A       84.3998      9    2

                                    B       82.2398      9    1

                                            The SAS System            22:54 Saturday, May 17, 2009   6

                                         The ANOVA Procedure

                                       t Tests (LSD) for yield

  NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

                                Alpha                            0.05

                                Error Degrees of Freedom           18

                                Error Mean Square            0.863976

                                Critical Value of t           2.10092

                                Least Significant Difference   0.9206

                     Means with the same letter are not significantly different.

                             t Grouping          Mean      N    D

                                      A       84.7332      9    1

                                      A

                                 B    A       83.8871      9    2

                                 B

                                 B            83.3303      9    3