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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 程序代码 » matlab拟合反应动力学参数
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苏拉

铁虫 (小有名气)

[求助] matlab拟合反应动力学参数 已有2人参与

各位大佬，可以帮我拟合一下动力学参数吗，可以有偿。先谢过各位大佬。


t           B                    C                     A
0        0.0024        0.0000        0.1894
6        0.0422        0.0000        0.1496
12        0.0838        0.0014        0.1066
18        0.1261        0.0061        0.0596
24        0.1470        0.0151        0.0297
30        0.1447        0.0361        0.0111
36        0.1279        0.0591        0.0047
42        0.1127        0.0767        0.0025
48        0.1009        0.0898        0.0011
54        0.0848        0.1070        0.0000
60        0.0721        0.1197        0.0000


ρ=0.0077   [H2]=4

r1 = k1*KA*[A]*KH2*[H2]/(1+KA*[A]+KB*[B]+KC*[C]+sqrt(KH2*[H2]))^3
r1 = k2*KB*[B]*KH2*[H2]/(1+KA*[A]+KB*[B]+KC*[C]+sqrt(KH2*[H2]))^3

1/ρ*d[A]/dt = -r1
1/ρ*d[B]/dt = r1-r2
1/ρ*d[C]/dt = r2
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1楼 2019-03-23 17:23:54
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苏拉

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by FMStation at 2019-03-24 18:22:24
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/polyfit.html

https://ww2.mathworks.cn/products/curvefitting/features.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21754490

不是这样的，目前需要尽快出拟合结果，我用其他方法也算过了，但怀疑自己算的精度不够，想再用MATLAB计算验证一下，从头学MATLAB时间比较急，也知道当伸手党不好，所以提出了可以有偿求助，不知我是否会错了意。
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8楼2019-03-25 09:51:46
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
均方差(RMSE): 0.00213787148383087
残差平方和(SSR): 0.000137114834441316
相关系数(R): 0.998778073301579
相关系数之平方(R^2): 0.997557639708014
修正R平方(Adj. R^2): 0.995605193318058
确定系数(DC): 0.996987006259065
F统计(F-Statistic): 161.269285477097

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
k1        13.5564432263352
k2        9.47763860792964
ka        28.7183814838917
kb        4.13770213410864
kc        3.5066823001231
kh2        2.55638641506165

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No        t        目标 b        计算 b        目标 c        计算 c        目标 a        计算 a
1        6        0.0422        0.0424108511588022        0        0.000565879792438171        0.1496        0.14882326904876
2        12        0.0838        0.0837866483079356        0.0014        0.00281912430154442        0.1066        0.10519422739052
3        18        0.1261        0.121738165846101        0.0061        0.00847370300303641        0.0596        0.0615881311508623
4        24        0.147        0.145287462165307        0.0151        0.0200631340157014        0.0297        0.0264494038189916
5        30        0.1447        0.145967706327343        0.0361        0.0378459854381184        0.0111        0.00798630823453884
6        36        0.1279        0.132131188851013        0.0591        0.0577272070532937        0.0047        0.00194160409569314
7        42        0.1127        0.115034522234822        0.0767        0.0763300773851729        0.0025        0.0004354003800049
8        48        0.1009        0.0989887391692515        0.0898        0.0927163359628322        0.0011        9.49248679162901E-5
9        54        0.0848        0.0848715515617263        0.107        0.106908019877197        0        2.04285610764949E-5
10        60        0.0721        0.0726606420421092        0.1197        0.119134999676661        0        4.35828122956682E-6
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数值计算
2楼2019-03-23 20:10:57
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苏拉

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 独孤神宇 at 2019-03-23 20:10:57
均方差(RMSE): 0.00213787148383087
残差平方和(SSR): 0.000137114834441316
相关系数(R): 0.998778073301579
相关系数之平方(R^2): 0.997557639708014
修正R平方(Adj. R^2): 0.995605193318058
确定系数(DC): ...

你好，这里求出来的是全局最优解还是局部最优解，因为我用不同的初值拟合也能收敛，只是每次求出来的参数可能都不一样如(k1 = 17.932955894914， k2 = 801.597983738672, kA = 8.49463586176274, KB = 0.0324248271839244, kc = 2.11449075468859, kH2 = 0.537868687305816）。另外，可以加上带5%误差分布的拟合参数吗，是用MATLAB计算的吗，可以的话还想求一份计算的代码，麻烦你了，我可以向你付费咨询的。
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3楼2019-03-24 10:18:32
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独孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: originally posted by 苏拉 at 2019-03-24 10:18:32
你好，这里求出来的是全局最优解还是局部最优解，因为我用不同的初值拟合也能收敛，只是每次求出来的参数可能都不一样如(k1 = 17.932955894914， k2 = 801.597983738672, ka = 8.49463586176274, kb = 0.032424827 ...

这是用1stopt拟合的，采用通用全局优化算法，至于每次结果有些许差别那是正常的，只要总体趋势满足，拟合的统计参数符合要求就可以了。拟合只是寻找理想的最优解，结果往往只有更优，没有最优。

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苏拉
数值计算
4楼2019-03-24 13:03:01
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