| 查看: 606 | 回复: 1 | |||
AnYeah木虫 (小有名气)
|
[交流]
基于MatConvNet框架设计的网络不能反向学习
|
|
利用Matlab的深度学习框架MatConvNet设计了一个dagNN网络，用到了3个Concat层，多个卷积层、转置卷积层、batch层和relu层，输入层是图像，输出层是Pdist层。现在问题是： 1.用eval函数可以正向计算，给出结果；但进行反向计算时，不知道为什么程序总是出错？ 2.dagNN网络如何在每次迭代训练后更新网络中的参数？ 求指点！ |
回复此楼» 猜你喜欢
自荐读博
已经有9人回复
-
投稿Elsevier的杂志（返修），总是在选择OA和subscription界面被踢皮球
已经有8人回复
-
自然科学基金委宣布启动申请书“瘦身提质”行动
已经有4人回复
-
求个博导看看
已经有18人回复
AnYeah
木虫 (小有名气)
- 应助: 14 (小学生)
- 金币: 4149.5
- 散金: 156
- 红花: 1
- 帖子: 296
- 在线: 155.9小时
- 虫号: 1883810
- 注册: 2012-07-08
- 专业: 计算机应用技术
2楼2019-03-13 19:56:05