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关于fortran程序进行并行计算的问题
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之前照着论文的公式和模板，写了一个3d phase-field的fortran程序，由于需要计算的网格数量多，因此，计算速度十分缓慢，按照网上的意思，openmp并行不仅对程序修改的少，而且加速效果好，于是我就在原先的fortran程序中加入了openmp并行。可是，我发现随着线程数threads的增加，我的计算速度反而变得越来越慢，所以想请教一下大佬们问题可能出在哪？个人感觉的原因有如下两点(1.我的程序中使用了大量的离散和差分，并且由于矩阵占据内存，因此对于差分这样的中间变量并没有使用矩阵进行存储，而是每次循环进行刷新，这样会不会导致我的程序不适合Openmp并行呢？ 2.在使用opnemp并行和串行的比较时，为了能更好的比较两者的结果，我的网格取的比较小，目前我的网格数量大概在100*100*100左右，这样是不是不利于Openmp进行并行)。 除此之外，最最最主要的就是想请教下各位大佬们，对于上述的程序可以通过怎样的方式进行加速(MPI? GPU?) 谢谢大家了 |
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新虫 (著名写手)
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3楼2019-06-11 13:41:10
yhbgeophy
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jjdg: 金币+1, 感谢参与 2019-03-10 14:21:30
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2019-03-10 14:21:30
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OpenMP适合于一台电脑，共享内存式的并行，当你开的进程数大于电脑本身的可以的进程数时(一般是CPU核数x2)，就起不到加速作用了。MPI一般用于集群的并行计算，如果你有这个条件可以集群，此外MPI也可以用于单机的并行，但是由于进程间通信比较耗时所以效果可能不如OpenMP。注:我刚开始看一些资料，没有实践多少，仅供参考 发自小木虫IOS客户端 |
2楼2019-03-08 18:16:59
