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法国hubert curien招csc博士
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课题背景 一个基于FPGA通用嵌入式实时MPSOC的深度学习应用 CNN(卷积神经网络)被认为是机器视觉中最有效的分类、检测、分割、识别和跟踪方法。 这项工作的目标是提出一个通用的IP处理器专用于CNN和DNN(深度神经网络)。这种通用IP核心将基于CNN的层和互连以及FPGA的实施策略。参数化的IP核心将根据应用程序要求、执行时间和可用资源进行调整。对于每个CNN，IP核心的结构将在完整的体系结构上进行评估和集成。将使用专用工具自动生成结构。每个解决方案都将直接在FPGA内部实现和测试项目期间将考虑动态配置和位置和路线策略。 导师背景 Virginie FRESSE，法国人，法国让莫纳大学副教授(University JEAN MONET, Saint-Etienne)，思克莱德大学博士后，科学研究中心(CNRS)休伯特居里(Hubert Curien)实验室研究员。其研究领域为Network on chip， multi-FPGA，实时图像处理等。 该博士课题于法国休伯特居里(Hubert Curien)实验室进行，以Virginie FRESSE女士为主要导师，我们将协助申请CSC(中国留学基金委)奖学金(每月1200欧元) 。 申请人申请截止日期为2019年2月底，2019年9月入学。 有意者请将个人简历发至联系邮件 chen.wu@univ-st-etienne.fr  发自小木虫Android客户端 |
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