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AI探索新药研发， 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛啦！
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 疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。 人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。 它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。 广泛应用的抗癌药物——紫杉醇便能通过逆合成得到。原本 30t 天然红豆杉干树皮只能提取100g 紫杉醇，仅仅14年后，就有科学家用逆合成的方法，以樟脑为起始原料，合成紫杉醇，成本大大降低。 这次，我们把海量的化学反应方程式交给计算机去学习，让计算机进行逆合成反应预测。 由默克主办，和鲸科技（前身“科赛”）协办的2019 “默克”杯 逆合成反应预测大赛将于1月21日正式开赛。 赛题介绍 本次大赛所用数据包含 150 W+的有机化学反应，参赛选手需要根据这些反应建模，最终通过给定的目标产物预测反应物。该数据集由英国剑桥大学博士 Daniel M. Lowe 收集整理，已公开在 figshare 平台。 大赛将为选手设置共计50000元奖金以及GPU和项目参与等奖励 ◦ 一等奖 1名 奖金22000元/队 ◦ 二等奖 1名 奖金12000元/队 ◦ 三等奖 2名 奖金8000元/队 ◦ 内容奖 10名 价值2000元GPU/人  如果担心数据科学能力不足，我们有一个直通大赛的机器学习训练。同时，没有化学背景也不用担心，训练营会帮助大家普及与赛题相关的化学知识。 训练营免费开放给所有参赛者！ ◦ 训练营毕业证书 ◦ 优秀学员证书 ◦ 主办方实习机会 ◦ 有机会参加默克 Workshop 大赛与训练营相对独立，如果你对自己的能力有信心，可以直接报名比赛；如果你看中训练营的成长性，也可以只参加训练营。当然，也非常欢迎你两个一起参加，训练营学习完就进入比赛实战。 你的能力对于比赛至关重要，你的成长对于未来更关键。 点击以下链接报名即可参加：https://www.kesci.com/home/competition/merck?from=xiaomuchong |
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33楼2020-06-05 16:45:49
2楼2019-01-21 17:29:11
8楼2019-02-20 16:13:57
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duping754(金币+1): 谢谢参与
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10楼2019-03-06 15:32:13
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nono20094楼
2019-01-22 20:46
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what20127楼
2019-02-14 08:33
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d 发自小木虫Android客户端
落地理由9楼
2019-03-06 15:25
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嗯 发自小木虫Android客户端
象棋钉鞋12楼
2019-03-06 15:54
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sunrisehum13楼
2019-03-07 02:58
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