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AI探索新药研发， 2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛！
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 疾病是人类永恒的困扰，全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究，用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时，世界也在酝酿着新的产业革命，人工智能（ AI ）正在变革与重塑生命科学领域，其必然会被写入药物研发的编年史，我们将有幸见证这一革命性时代的来临。 人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程，逆合成分析就是很常用的一种手段。 它对于新药研发十分有意义，新药承载的是无数人的生命。 广泛应用的抗癌药物——紫杉醇便能通过逆合成得到。原本 30t 天然红豆杉干树皮只能提取100g 紫杉醇，仅仅14年后，就有科学家用逆合成的方法，以樟脑为起始原料，合成紫杉醇，成本大大降低。 这次，我们把海量的化学反应方程式交给计算机去学习，让计算机进行逆合成反应预测。 由默克主办，和鲸科技（前身“科赛”）协办的2019 “默克”杯 逆合成反应预测大赛将于1月21日正式开赛。 赛题介绍 本次大赛所用数据包含 150 W+的有机化学反应，参赛选手需要根据这些反应建模，最终通过给定的目标产物预测反应物。该数据集由英国剑桥大学博士 Daniel M. Lowe 收集整理，已公开在 figshare 平台。 大赛将为选手设置共计50000元奖金以及GPU等奖励 ◦ 一等奖 1名 奖金22000元/队 ◦ 二等奖 1名 奖金12000元/队 ◦ 三等奖 2名 奖金8000元/队 ◦ 内容奖 10名 价值2000元GPU/人  传统化学研究中，化学家们完成这一步耗时耗力：他们需要先从目标产物的分子式开始分析，再通过 Scifinder 搜索相似的结构和文献报道过的合成路径，确认需要哪些试剂、怎样的反应序列，甚至要依据直觉制定几十个化学反应，通过这些反应逐步生成目标产物，才能开始实验。这个过程往往会需要一定的时间。对于新药研发而言，效率是取得成功的关键。 得益于有机化合物及生物医学的发展，经年积累的相关数据量也显著增加，如何利用这些数据服务于药物发现，是关键。 近年来，AI 技术不断应用于化学和制药领域，主要用于预测反应物。这次我们反过来，用反应物预测生成物，不仅复杂程度和挑战性大大提高了，而且对于相关科学研究来说，意义重大。在未来，AI将成为科学家的定制工具，对于提高药物研发的速度和效率、降低成本等，都有着巨大的益处。 大赛中会邀请化学领域专业人士对大赛相关化学知识进行直播讲解，除此之外，大赛还配有免费训练营。 免费训练营： 如果担心数据科学能力不足，我们有一个直通大赛的机器学习训练。同时，没有化学背景也不用担心，训练营会帮助大家普及与赛题相关的化学知识。 训练营免费开放给所有参赛者！ ◦ 训练营毕业证书 ◦ 优秀学员证书 ◦ 主办方实习机会 ◦ 有机会参加默克 Workshop 大赛与训练营相对独立，如果你对自己的能力有信心，可以直接报名比赛；如果你看中训练营的成长性，也可以只参加训练营。当然，也非常欢迎你两个一起参加，训练营学习完就进入比赛实战。  默克落地页.png  moke.jpg |
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木南希希
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