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yound木虫 (小有名气)
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多元回归及数据中的单位问题 已有1人参与
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多元回归，多项式交互项回归 x1 x2 x3 x4 x5 y 95 25 0.035 800 90 35.7 75 50 0.035 500 150 38 65 75 0.015 900 150 199 55 50 0.025 800 30 191 65 125 0.045 700 120 27.7 95 100 0.005 700 120 105.5 85 125 0.025 900 60 218.2 75 25 0.005 600 60 57.3 55 100 0.015 500 90 57.5 85 75 0.045 600 30 28.9 和 x1 x2 x3 x4 x5 y 95 25 35 800 90 35.7 75 50 35 500 150 38 65 75 15 900 150 199 55 50 25 800 30 191 65 125 45 700 120 27.7 95 100 5 700 120 105.5 85 125 25 900 60 218.2 75 25 5 600 60 57.3 55 100 15 500 90 57.5 85 75 45 600 30 28.9 （1）这两组数据的回归方程是？（2）最优条件是？（3）两组数据中，后一组中x3是前一组中的1000倍（取值单位不同，前面是g，后面是mg），这种做法给数据回归会带来什么样的影响？为什呢？怎么消除这种影响呢？ |
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2楼2019-01-18 10:48:42
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【答案】应助回帖
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第一组数据的，你可以自己去尝试不同阶数的多元模型 模型公式: y = p1+p2*x1*x2+p3*x1*x3+p4*x1*x4+p5*x2*x3+p6*x2*x4+p7*x3*x4 均方差(RMSE): 27.3617248667278 残差平方和(SSR): 7486.63987682512 相关系数(R): 0.927822280511436 相关系数之平方(R^2): 0.860854184213442 修正R平方(Adj. R^2): 0.582562552640326 确定系数(DC): 0.860854184213442 卡方系数(Chi-Square): 85.7848730362282 F统计(F-Statistic): 3.09335275131036 参数 最佳估算 ---------- ------------- p1 65.9896089399909 p2 -0.0207101151154979 p3 7.53992827447152 p4 -0.00159619725742188 p5 -66.5747447086552 p6 0.00514664611678067 p7 3.99501213042369 ====== 结果输出 ====== No. 实测值 y 计算值 y 1 35.7 77.1027158566417 2 38 30.3346537858257 3 199 205.436377106546 4 191 151.719170817089 5 27.7 48.8387169571735 6 105.5 107.638261931382 7 218.2 200.697277086115 8 57.3 39.0196246717738 9 57.5 101.841771806318 10 28.9 -3.82857001511211 |
4楼2019-01-18 13:42:36
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yound: 金币+10, ★★★很有帮助 2019-01-18 14:04:38
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matlab 拟合可以参考这个帖子： http://muchong.com/t-10962975-1 |
5楼2019-01-18 13:43:41
