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32588

银虫 (正式写手)

[求助] 神经网络预测 已有1人参与

请教下，我用BP神经网络来预测钢的淬透性值。8个输入，多个输出，这些输出，存在一个依次减小的关系，但训练好的神经网络，有时并不符合这个规律。我应该用什么神经网络或者什么方法解决会比较合适？谢谢
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1楼 2018-12-14 10:17:28
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bcsnow

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
32588: 金币+5, ★★★很有帮助 2018-12-19 10:34:12
引用回帖:
3楼: Originally posted by 32588 at 2018-12-14 18:19:34
谢谢，我试试。这种方法的话，两个输出值是合适的，但多个就不一定合适了。比如输出为：y1,y2,y3,y4......,要求j是y1>y2>y3>y4.......,把y1做基，其它和它做差，也就是输出序列变，y1,y1-y2, ...

假设输出是y1, y1-y2, y2-y3,将后面的用最大最小法归一化为[0,1]，则差值永远大于0，如果激励函数是Sigmoid函数的话，看看它的图像就明白啦
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6楼2018-12-17 12:37:00
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bcsnow

铁杆木虫 (著名写手)
输出变换一下试试，如一个基值其他为差值

发自小木虫IOS客户端
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2楼2018-12-14 12:38:13
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32588

银虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by bcsnow at 2018-12-14 12:38:13
输出变换一下试试，如一个基值其他为差值

谢谢，我试试。这种方法的话，两个输出值是合适的，但多个就不一定合适了。比如输出为：y1,y2,y3,y4......,要求j是y1>y2>y3>y4.......,把y1做基，其它和它做差，也就是输出序列变，y1,y1-y2,y1-y3,y1-y4..........预测出结果，会不会出现y1-y3大于y1-y2的情况，如果相差小的话，也会出吧。
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3楼2018-12-14 18:19:34
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32588

银虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by 32588 at 2018-12-14 18:19:34
谢谢，我试试。这种方法的话，两个输出值是合适的，但多个就不一定合适了。比如输出为：y1,y2,y3,y4......,要求j是y1>y2>y3>y4.......,把y1做基，其它和它做差，也就是输出序列变，y1,y1-y2, ...

不好意思，写错了，是会出现“y1-y2〉y1-y3”
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4楼2018-12-14 18:23:39
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