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[交流]
某金融巨头诚聘深度学习/NLP/计算机视觉/数据挖掘算法工程师
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深度学习算法工程师 岗位任职要求： 1. 计算机、数理、工程类专业，本科及以上学历 ； 2. 精通一种深度学习工具的实现(Tensorflow/Pytorch/Caffe等) ； 3. 有实现分布式深度学习的经验，熟悉Horovod，熟悉MPI, NCCL. 4. 熟悉基本算法与数据结构，熟练使用Python或C++ 优先考虑： 1. 相关领域海内外名校硕士/博士，或等同的工作实践经验 2. 在深度学习/系统/数据库领域知名会议或期刊发表分布式训练相关的文章 3. 突出的编程能力(ACM等比赛获奖) NLP算法工程师 岗位要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上NLP相关工作经验 2.有扎实的编程基础，熟悉Java及 Python 语言，对算法和数据结构有深入研究； 3.熟练机器学习方面的基础理论知识，对深度学习等当前热点和前沿技术有完整和系统的认识； 4.熟悉TensorFlow框架和TF-Serving 5.熟悉NLP相关算法（分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、聚类等），熟悉NLP和文本挖掘的关键技术，并有一定的研究成果或项目经验，有语义理解开发经验者优先； 6.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，有良好的沟通协调能力和团队合作意识。 计算机视觉算法工程师 岗位要求： 1.985、211本硕或者海外高校学历 ； 在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究； 2. 算法基础扎实，有较强的算法实现能力，熟悉和掌握C/C++ 和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等)； 3. 有一定的深度学习框架（包括但不限于 caffe、tensorflow、mxnet）使用经验，阅读理解开源深度学习框架底层代码没有障碍； 4. 有较强的研究能力者优先，比如在国际知名会议或期刊（包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表过论文； 有很强的比赛经验者或一些重要数据集的排行榜上靠前的优先， 比如ImageNet、FDDB、ActivityNet竞赛等； 5. 有很强的代码能力者优先，比如获得过ACM或商业代码竞赛荣誉，或代码开源在GitHub上有较大影响者优先。 数据挖掘算法工程师 岗位要求： 1、计算机科学、软件工程、自动化、电信等相关信息专业，硕士或者博士以上学历； 2、有数据分析研究经验，并深入理解常见的数据挖掘、机器学习、深度学习算法原理； 3、能熟练使用至少一款（如：Python、R、java、C++、Scala等）常见的编程语言； 4、理解常用数据结构和算法，能根据具体情况灵活应用，了解海量数据处理，有使用Hive/Spark SQL分析海量数据的能力和经验； 5、具有强烈的好奇心和自学能力，优秀的分析和解决问题的能力，对于创新技术或挑战性课题有强烈的探索意愿和深入研究热情； 6、有扎实的统计分析基础，有数学竞赛经验，有互联网和金融企业大数据实践经验。 公司简介：该平台为知名金融科技巨头，在云、人工智能和大数据方面有着强劲的研究和开发能力。 大量算法工程师职位，可看相关领域在读硕士/博士，欢迎来聊  |
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