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kebon22

木虫 (小有名气)


[交流] 悉尼科技大学教授招收机器学习和计算机视觉方向博士生(2019)

目前,悉尼科技大学的Prof. richard xu项目组招收机器学习和计算机视觉等方向的博士研究生。

一、导师简介
prof. richard xu长期致力于机器学习和计算机视觉的研究,并于2016-2018年在悉尼作为发起人之一举办了deep learning sydney meetup(https://www.meetup.com/deep-learning-sydney/)。
目前,prof. xu管理machine learning and data analytics lab和global big data technologies centre,成员有来自中澳的30多名优秀在读博士生,当前课题组在做一些澳洲政府和工业界的研究项目,例如:woolworth limited, bluescope steel, arup group, brown-forman, cba, nsw data analytics centre, nsw department of industry, transport for nsw, sydney trains, atcor medical等。

实验室能给你提供什么?

• 实验室提供奖学金包括学费和每年生活补助为28k澳元 (如申请CSC会补到相同level) ,有顶会/优秀比赛名次等特别优秀的申请的学生会额外每年提供5-12k澳元的Top-up,视具体情况而定。

• 徐老师每周会进行两次实验室博士生集体培训,讲解算法和推导公式。每周会与每个博士生一对一讨论,特别是对新生,会从做实验到写论文都会手把手培养大家。

• 设备方面徐老师团队有两个实验室,拥有高速工业摄像机10多台,一台百万元级的DGX-1以及多台DevBox,还有学校的服务器可以使用。

• 实验室目前有两个澳洲博后(明年还会新增两名博后)。徐老师是Native speaker,组里很多澳大利亚学者,拥有良好的研究与英语环境。实验室人才济济,团队互相帮助的氛围浓郁。

• 实验室与很多澳洲和国际大型公司与机构有长期合作往来,读博期间做好学术的同时可以开拓国际视野,培养沟通技巧和处事能力,了解澳洲和西方社会,全方位提升自己。毕业之后留在澳洲当数据科学家或当博后的机会非常多。

二、研究方向
具体研究方向包括但不仅限于深度学习理论与应用,概率统计模型,计算机视觉和自然语言处理等。

三、博士招生
要求:
国内双一流高校相关专业的硕士应届生或特别优秀的本科毕业生(非双一流高校特别优秀学生也可以申请)
熟练编程特别是python。
掌握线性代数,概率与统计,微积分等数学的基本知识。自学过机器的基本知识者为佳。

奖学金:
1. csc;
2. prof. xu的项目经费。
如果是uts的key technology partnerships中国合作高校,也可以申请dual-degree phd。
key technology partnerships信息:https://www.uts.edu.au/partners- ... nership-program/ktp

四、联系方式
邮件:yida.xu@uts.edu.au  
个人主页:https://www.uts.edu.au/staff/yida.xu

[ Last edited by kebon22 on 2018-11-22 at 21:14 ]
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Linstancy

新虫 (小有名气)


37楼2018-11-29 08:54:49
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辣椒水

新虫 (小有名气)



kebon22(金币+1): 谢谢参与
语言要求呢?

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9楼2018-11-15 20:32:12
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yanbodr2楼
2018-11-15 20:00   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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mtw9223楼
2018-11-15 20:00   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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dongmings5楼
2018-11-15 20:20   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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2018-11-15 20:27   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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zhl1210088楼
2018-11-15 20:28   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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kingluck10楼
2018-11-15 20:38   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
wbwgm11楼
2018-11-15 20:42   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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youngen12楼
2018-11-15 20:49   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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pandongzi13楼
2018-11-15 21:08   回复  
kebon22(金币+1): 谢谢参与
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