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xiaoshuo6006

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[交流] 法律文件翻译

帮忙翻译下这篇法律文章要求通顺合理翻译完还有金币追加~~~
that the addition of these variables improves the explanatory power of the model (the adjusted R-squared in the final model is about 14%) without diluting the importance of pro-seller clauses. In the final model, the coefficient on Pro-Seller Clauses (.538) suggests that firms with those clauses have interfaces about one-half step more robust than firms without those clauses. Consistent with the discussion above, both of the industry controls have positive coefficients. Controlling for the other variables in the model, firms in the electronics industry have interfaces about one-eighth of a step (.128) more robust, while firms in the food and drug industry have interfaces almost an entire step (.869) more robust. The coefficient on the HHI variable remains small and statistically insignificant, as does the coefficient on the log of Total SKUs.
Finally, the model produces substantively significant coefficients for each of the three final variables, all of which control for various features of the website (average ticket, merchandising channel, and conversion rates). First, the coefficient for Log Average Ticket, significant at the .1% level, is .457. This suggests that an increase in the average ticket of 1% would increase the robustness of the interface by almost one-half step. For the other two site-related variables, the analysis is more tentative, because the coefficients, although substantial, are not statistically significant. Thus, conversion rate bears a coefficient of .046, which suggests that a one percent increase in conversion rate is associated with a one-twentieth step increase in robustness of the interface. To put this in the context of this dataset, moving from the 25th to 75th percentile of conversion rate would be associated with an increase of the robustness of the interface of about a tenth of a level (.09). n82 Although the relation is statistically weak, the Virtual? variable (which distinguishes between businesses that do and do not have bricks-and-mortar counterparts) has a coefficient of .246, indicating that the interfaces of wholly virtual businesses in this model are about one-quarter step more robust than the interfaces of those that are not wholly virtual. The last column of the table presents beta coefficients that allow us to discern the relative importance, within this dataset, of the variables. n83 Generally, those coefficients suggest that Log Average Ticket (.259), Pro-Seller Clauses? (.186), and Conversion Rates (.124) are the most important explanatory variables, and that the Food/Drug industry dummy (.129) is an important control.
Implications and Conclusion

The central purpose of this Essay is to dispose of some obvious misconceptions about internet retailing. This is a burgeoning area of commerce that promises to be the most rapidly growing type of retail distribution
[*1011] for years to come. Yet despite the ready availability of standardized information about contracts, far too little is understood about contracting in the internet retail setting. It seems that for the great majority of internet retailers, the ease of the shopping experience is more important than concerns about possible future liability. Thus, few retailers - only about 6% in our population - use contracting interfaces sufficiently robust to make it reasonable to expect that their contracts are enforceable against their customers. Even more surprisingly, the contracts found on internet retailers' websites contain the standard, pro-seller boilerplate provisions - arbitration, disclaimers of consequential damages, and the like - much less frequently than would be expected. No such clauses appear in the contracts for more than half of the retailers that we studied. We attribute the appearance of the clauses in almost half of the contracts to the conflict between two motivations: the desire to have terms that appear to be benign and the desire to have terms (albeit not in a binding form) to which consumers will accede in the event of a dispute.
More broadly, we hope to contribute to an understanding of the relation between formal and informal modes of contract enforcement. In our view, the data we present here suggest that businesses often can succeed in altering the practical terms of their relations with customers without obtaining enforceable contracts. The apparent use of unenforceable terms to guide customer behavior provides a provocative addition to the debate about whether assent should be the focus of doctrinal rules on contract formation. Among other things, it suggests that doctrinal rules that make pro-seller terms unenforceable will have considerably less impact in the real interactions of customers and merchants than scholars have surmised. This finding is particularly striking because of the remote interactions of the parties. Although many of the customers are repeat customers, there is by definition almost no opportunity online for the kind of personal interaction that characterizes relational contracting as it is commonly understood.

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1楼 2009-04-23 21:23:23

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ustcrat

木虫 (著名写手)

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xiaoshuo6006(金币+1,VIP+0): 9-22 02:09

额的神啊，这么多，友情帮顶，如果没有人翻译你可以对照参考下google机器翻译和yahoo机器翻译的结果

＝＝＝＝＝＝＝＝友情提醒：以下为google机器翻译＝＝＝＝＝＝

新增的这些变量的解释力提高的模型（调整后的R平方在最后模型是约14 ％）未经稀释的重要性，有利于卖方条款。在最后的模型中，系数的亲卖方条款（ 0.538 ）指出，企业与这些条款接口大约有一半的步骤更强大的企业没有比这些条款。符合上述讨论，这两个行业产生积极的控制系数。控制中的其他变量模型，公司在电子行业的接口约八分之一的一个步骤（ 0.128 ）更强大，而企业在食品和药品行业的界面几乎是整个步骤（ 0.869 ）更强大。系数可变的重工业仍然很小和统计学意义一样，系数对日志共计型号。

最后，模型产生实质性的重大系数三个最后变数，所有这些控制的各种功能的网站（平均票价，营销渠道，转换率）。第一，转换系数为平均票价，重大在0.1 ％的水平，是0.457 。这表明，在增加的平均票价将增加1 ％的鲁棒性的界面几乎有一半的一步。对于另外两个网站相关的变量，分析更加暂定的，因为系数，但大量的，是无统计学意义。因此，转换率负有系数0.046 ，这表明一个增长中的转换率是与一个20步增加稳健的界面。把这个在这个数据集，从25日至75百分位数的转换率将增加相关的鲁棒性的界面约十分之一的水平（ 0.09 ）。 n82虽然关系统计薄弱，虚拟？变量（区分企业做，也没有砖和迫击炮对应）的系数为0.246 ，表明该接口完全虚拟的企业在此模型的约四分之一的步骤更强大的界面比那些是不是完全虚拟的。最后一栏的表列测试系数，使我们能够分辨的相对重要性，在这个数据集，变量。 n83一般来说，这些系数显示，日志平均票价（ 0.259 ），职业卖家条款（ 0.186 ），和转换率（ 0.124 ）是最重要的解释变量，而食品/制药行业哑（ 0.129 ）是一个重要的控制。

启示和结论

中央本文的目的是为了处理一些明显的误解互联网零售。这是一个新兴的商业领域的承诺，是增长最迅速的零售商类别划分的分布[ * 1011年]在今后几年。然而，尽管现成的标准化信息的合同，太少了解有关订约在互联网零售设置。看来，对于绝大多数的互联网零售商，方便的购物体验更重要的是担心未来可能的赔偿责任。因此，一些零售商-只有大约6 ％的人口-使用订约接口足够强劲，使之合理地期望，他们的合同是可强制执行对他们的客户。更令人惊讶的是合同上发现互联网零售商的网站包含的标准，有利于卖方样板条款-仲裁，免责的连带损失等-量常常要少一些超过预期。没有这样的条款出现在合同的一半以上的零售商，我们研究。我们属性的外观条款中几乎有一半的合同，以之间的冲突，两个动机：希望有条件，似乎是良性的愿望，条件（虽然不是一项有约束力的形式）的消费者将加入中发生纠纷。

更广泛地说，我们希望能有助于了解之间的关系正式和非正式的方式，合同的执行。我们认为，我们在座的数据表明，企业往往能够成功地改变了他们的实际条件与客户的关系没有得到强制执行合同。显然使用强制执行的条件，引导客户的行为提供了一个挑衅除了争论是否同意的重点应该是理论上的合同订立规则。除其他外，它表明，理论的规则，有利于卖方条款无法执行将大大影响较小的实际相互作用的客户和商家比学者们推测。这一发现是尤为突出，因为远程互动缔约方。尽管许多客户回头客，还有的定义几乎没有机会上网的那种个人的互动关系的特点订约因为它是一般理解。

＝＝＝＝＝＝＝＝友情提醒：以下为yahoo机器翻译＝＝＝＝＝＝

这些可变物的加法改进模型(被调整的说明力量R摆正在最后的模型是大约14%)，无需稀释赞成卖主条目的重要性。在最后的模型，在赞成卖主条目(.538)的系数建议与那些条目的企业比企业有接口大约二分之一步健壮，不用那些条目。一致与上面讨论，两个产业控制有正面系数。控制为在模型的其他可变物，在电子工业的企业有接口大约.128)更加健壮八分之一的步(，而在食物和制药业的企业几乎有接口.869)更加健壮整个的步(。在HHI可变物的系数依然是小和统计地无意义，象在总SKUs日志的系数。

终于，模型实质地导致三最后的可变物中的每一的重大系数，为网站控制(平均票、经营的渠道和兑换率)的各种各样的特点。首先，日志平均票的系数，重大在.1%水平，是.457。这建议在平均票的增量1%将由差不多二分之一步增加接口的强壮。对于另外两与站点相关的可变物，因为系数，虽然结实，不统计地是重大的，分析是更加试探性的。因此，兑换率负担系数.046，建议在兑换率的百分之一增量同在接口的强壮的一第二十步增量联系在一起。要投入此在这数据集中，移动从兑换率第25到第75百分数同接口的强壮的增量联系在一起大约(第.09级)的十分之一。 n82，虽然联系统计地是微弱的，真正？区别在企业之间做和没有砖和泥相对物)的可变物(有系数.246，表明完全在这个模型的真正企业接口比不完全是真正的那些的接口是大约健壮四分之一步。桌的最后专栏提出允许我们辩明相对重要性，在这数据集，可变物之内的β系数。 n83通常，那些系数建议那张日志平均票(.259)，赞成卖主条目？ (.186)，并且兑换率(.124)是最重要的说明可变物和那食物或制药业钝汉(.129)是重要控制。

涵义和结论

这篇杂文的主要目的将处理关于互联网零售的一些明显的误解。这是许诺是零售分配的最迅速地增长的类型商务的一个发芽的区域[*1011]未来几年。尽管规范化的信息的备用性关于合同的，太少被了解关于收缩在互联网零售设置。它比对可能的未来责任的关心似乎那大多数的互联网零售商，购物经验的舒适重要。因此，少量零售商-仅大约6%在我们的人口-使用十分地健壮收缩的接口使它合理期待他们的合同是可执行的反对他们的顾客。更加惊奇地，在互联网零售商的网站上找到的合同包含标准，锅炉钢板比将期望供应的赞成卖主-仲裁，间接损害声明，等等-频繁较少。这样条目比零售商的一半没看来于更多的合同我们学习了。我们几乎归因于条目的出现在合同的一半的在二刺激之间的冲突：欲望有看来是良性的期限和欲望有期限(虽然不以一种约束形式)在争执情形下，消费者将同意。

More宽广，我们希望造成对在合同执行之间正式和不拘形式的方式的联系的理解。在我们的意图，我们出席在这儿的数据建议企业可能在修改他们的与顾客的联系的实用期限经常成功，无需获得可实施性合同。对unenforceable期限的明显的用途引导顾客行为提供诱惑加法给辩论关于同意是否应该是教条的规则焦点在合同形成的。尤其，它建议使赞成卖主期限unenforceable的教条的规则比学者将相当地有在顾客和客商的真正的互作用的较少冲击推测了。由于党的遥远的互作用，发现的这特别触击。虽然许多顾客是重复顾客，在网上根据定义有几乎没有机会为描绘关系收缩的这个人互作用，当共同地被了解。

[ Last edited by ustcrat on 2009-5-14 at 01:28 ]

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3楼2009-05-14 01:22:22

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