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清淡悲伤

新虫 (初入文坛)

[求助] 数据处理求助——多因素方差分析后,做相关性分析 已有1人参与

我在处理数据时,有三个因素,分别为年份、采样期和处理,用多因素方差分析后,发现每个因素都对测定的指标有显著影响,接下去要做指标之间的相关性分析,求问我是应该将所有数据(年份*采样期*处理)放在一起分析,还是分为年份*采样期个表格,分别做相关分析,在整合?
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清淡悲伤

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 867575969 at 2018-10-25 12:08:41
都可以做,个人建议分年份做,这样可以比较不同年份各相互系数的变化

谢谢,还是决定按年份做,全部放一起看指标间的关系不明显了,再细分的话没必要了。
3楼2018-10-26 09:09:06
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867575969

至尊木虫 (著名写手)

One Piece

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
清淡悲伤: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2018-10-26 09:09:15
都可以做,个人建议分年份做,这样可以比较不同年份各相互系数的变化

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有些东西因为得不到而变得美好,有些东西因为拥有而变得弥足珍贵!
2楼2018-10-25 12:08:41
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尘埃304

铁虫 (著名写手)

肯定是三个因素放到一起进行相关分析(不是简单的线性相关,而是进行回归分析,再找各因素的相关性),所得结论更深入。其可以得到三个因素谁对指标的影响更大,这是你分开做无法得到的结果!不要浪费了你的数据!

再一次强调,数据的相关性,不一定就是线性相关(Pearson),一定要经过曲线回归进行相关性分析!
4楼2018-12-28 18:16:23
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木木的小学生

新虫 (正式写手)

看你想对哪两个进行比较,你想达到什么目的

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5楼2018-12-29 15:05:10
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