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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 农林 » 农林综合 » 数据处理求助——多因素方差分析后，做相关性分析
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清淡悲伤

新虫 (初入文坛)

[求助] 数据处理求助——多因素方差分析后，做相关性分析 已有1人参与

我在处理数据时，有三个因素，分别为年份、采样期和处理，用多因素方差分析后，发现每个因素都对测定的指标有显著影响，接下去要做指标之间的相关性分析，求问我是应该将所有数据（年份*采样期*处理）放在一起分析，还是分为年份*采样期个表格，分别做相关分析，在整合？
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1楼 2018-10-25 10:39:51
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清淡悲伤

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 867575969 at 2018-10-25 12:08:41
都可以做，个人建议分年份做，这样可以比较不同年份各相互系数的变化

谢谢，还是决定按年份做，全部放一起看指标间的关系不明显了，再细分的话没必要了。
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3楼2018-10-26 09:09:06
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867575969

至尊木虫 (著名写手)

One Piece

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
清淡悲伤: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2018-10-26 09:09:15
都可以做，个人建议分年份做，这样可以比较不同年份各相互系数的变化

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有些东西因为得不到而变得美好，有些东西因为拥有而变得弥足珍贵！
2楼2018-10-25 12:08:41
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尘埃304

铁虫 (著名写手)
肯定是三个因素放到一起进行相关分析（不是简单的线性相关，而是进行回归分析，再找各因素的相关性），所得结论更深入。其可以得到三个因素谁对指标的影响更大，这是你分开做无法得到的结果！不要浪费了你的数据！

再一次强调，数据的相关性，不一定就是线性相关（Pearson），一定要经过曲线回归进行相关性分析！
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4楼2018-12-28 18:16:23
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木木的小学生

新虫 (正式写手)
看你想对哪两个进行比较，你想达到什么目的

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5楼2018-12-29 15:05:10
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