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DayDay007

铁虫 (著名写手)

[交流] 神经网络模型(neural network model)的“数据规模”的选择? 已有1人参与

在建立神经网络模型时,充足的数据是一个必要条件。

但是,究竟多少足够呢?是不是越多越好呢?

例如,这里有一个具体问题:
          F=F(x,y,z),其中x,y,z是函数F的自变量;
           现有的x,y和z的数据表规模:100×100×100,即一百万组数据,每个变量是一个维度为100的数组,排列组合,总数一百万;

          Problem:那么利用neural network model方法建立模型时,这些数据是不是过多了?如果不多,是不是训练(training)耗费的时间会非常长?

个人搜到张春路老师发表过很多热力部件(换热器、压缩机和毛细管等)及制冷系统的神经网络模型方面的文章
例如,Model-based dimensionless neural networks for fin-and-tube condenser performance evaluation(可以在此看到:http://www.docin.com/p-1359517750.html)。好像里面用于训练换热器性能预测的数据规模并不是很大,但预测的精度效果很理想


@nono2009,如果您看到了这个帖子,真心希望您能点拨一下,先谢过您了!
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nono2009

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DayDay007: 金币+2, 其实,应该说是一百万组数据,三个变量各自是100维的数组,排列组合。 2018-10-24 09:43:44
F=F(x,y,z),其中x,y,z是函数F的自变量;
           现有的x,y和z的数据表规模:100×100×100,即一百万个数据?

这只能说是100组数据或者100个训练样本。
2楼2018-10-24 09:36:38
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nono2009

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DayDay007: 金币+6, 谢谢您的指点! 2018-10-24 09:41:47
这个问题在李则宇的博士论文中有详细的阐述。
3楼2018-10-24 09:38:53
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DayDay007

铁虫 (著名写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by nono2009 at 2018-10-24 09:38:53
这个问题在李则宇的博士论文中有详细的阐述。

好的,非常感谢您!
4楼2018-10-24 09:41:30
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DayDay007

铁虫 (著名写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by nono2009 at 2018-10-24 09:36:38
F=F(x,y,z),其中x,y,z是函数F的自变量;
           现有的x,y和z的数据表规模:100×100×100,即一百万个数据?

这只能说是100组数据或者100个训练样本。

其实并不需要训练这么多组数据。

我只是想了解一下,针对普通的计算机,如笔记本,神经网络对训练样本数量的一个大体的上限。
5楼2018-10-24 09:46:30
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
5楼: Originally posted by DayDay007 at 2018-10-24 09:46:30
其实并不需要训练这么多组数据。

我只是想了解一下,针对普通的计算机,如笔记本,神经网络对训练样本数量的一个大体的上限。...

这些数据可以采用实验设计方法降低为几百组数据用于学习,其他的都用于检验。
6楼2018-10-24 09:54:51
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