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腾讯用户画像 校企联合科研专项 优秀硕博同学实习绿色通道 (长期有效)
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大家好， 我们渴望优秀的同学，加入我们这个男女等比例的温暖团队，和在AI顶会顶刊灌水的小鲜肉博士们，和大数据开发大神小哥哥们，和优秀的业务分析小姐姐们，一起联合科研攻关。来吧。  同时，我们希望和相关领域优秀老师建立长线科研合作关系，希望老师持续派驻优秀的博士/硕士同学走绿色通道来组里实习，一起和组里同学攻关真实业务中的算法和工程问题。 组里有腾讯(也是国内)最全的海量数据。日常处理万亿级别数据，包括地理(LBS)、文本、复杂网络、图像等多种类型。数据挖掘结果支撑包括广告、智慧零售、游戏、金融在内的众多核心业务。 联合科研的结果将直接促进核心业务成长，同时鼓励双方联合署名发表高水平论文、联合申请公司和外部科研奖项、联合申请公司和外部科研项目。 ---下面是招聘的职位------------- 腾讯 数据挖掘/机器学习研究员 (实习/校招/社招)) 岗位职责： 1. 用机器学习算法挖掘腾讯(也是国内)最全的海量数据, 构建和优化腾讯用户画像体系； 2. 用数据挖掘结果支撑和服务社交广告、智慧零售、腾讯游戏(王者荣耀、吃鸡)、金融等核心业务； 3. 参与和优化数据清洗、特征设计与选取、算法设计及检验评价、线上实验方法设计等数据挖掘和应用的全过程。 岗位要求： 1. 硕士或博士学历，计算机、应用数学、人工智能、模式识别、自控、统计、运筹学相关专业； 2. 熟悉聚类、分类、回归、复杂网络挖掘、自然语言处理等3种及以上机器学习算法及原理，具备实际的建模经验； 3. 精通至少一种编程语言：C、C++、Java、scala、Python，具备扎实的数据结构和算法功底； 4. 数据敏感度强，能从海量数据中挖掘出数据核心价值； 5. 严密的数学思维、突出的分析归纳能力和表达能力； 6. 熟悉Hadoop或Spark分布式计算平台优先，发表过机器学习顶级会议/期刊论文优先，获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。 联合科研实习的同学，希望具有优秀的编码和算法理论能力。 欢迎邮件简历到: changwzhang@tencent.com |
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