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leetzongyi

新虫 (初入文坛)

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注册: 2018-08-06
性别: GG
专业: 生物信息学

[交流] 香港中文大学(深圳) 生物信息方向诚招多名全奖硕士，博士生及博士后

香港中文大学(深圳), 瓦谢尔计算生物研究院, 生物信息科研方向(黄宪达教授课题组和李宗夷教授课题组), 招收2019级硕士和博士生，科研助理，及博士后。热忱欢迎对生物信息、计算生物、高通量基因测序分析、高通量蛋白质谱分析、系统生物学、生物数据库与算法设计等方向感兴趣的同学报名。

生物信息与计算生物学研究方向
由于生物技术的进步与快速发展，使得高通量生物实验设备可在短时间内产生非常巨量的生物数据，如基因微数组芯片(DNA microarray)、次世代测序(Next-generation sequencing)、蛋白质芯片(Protein array)和质谱仪(Mass spectrometry)等技术，带给全世界生物医学研究学者面临前所未有之巨量资料冲击。我们团队致力于结合大数据分析技术与深度学习方法，透过生物芯片与蛋白质谱数据分析，专注于基因组学与蛋白质组学领域之巨量资料分析与研究，我们更密切与医院和国内、外顶尖生医团队合作，直接针对病人之基因体与蛋白质体数据进行分析，期待能发展出对癌症或疾病治疗有具体帮助之分析方法与系统平台，带领国内研究团队一起努力奉献，发展出具「中国特色」和「国际竞争力」之研究成果，致力于让中国在生物信息领域占据世界领先地位。主要研究方向和思路有以下几个:
1、基于基因表达图谱进行基因转录与调控网络分析
2、透过高通量测序技术进行microRNA、circular RNA、lincRNA分析与调控网络
3、透过高通量测序技术进行微生物群与疾病关联性分析
4、蛋白质后转译修饰作用位点之序列与结构特征分析，特别是磷酸化、醣基化、泛素化等作用；透过机器学习与优化计算等技术进行建模预测。
5、利用高解析质谱仪进行微生物多重抗药性分析。
6、探究自然抗菌肽之物化特征、抗菌/抗病毒活性及其作用机制。
7、分析生物芯片与次世代定序数据，找出癌症标记与建置基因调控网络
8、基于基因表达图谱之分析进行植物药物开发与再利用

导师简介

黄宪达博士(huanghsienda@cuhk.edu.cn) 目前担任我校香港中文大学(深圳)理工学院与瓦谢尔计算生物研究院教授。黄宪达教授的研究主要集中在计算生物、基因体学、宏观基因体学、智能生医科技(药物设计、基因检测、精准医疗)、生物数据库设计与开发等领域。黄宪达教授共计发表超过130篇论文，其中 SCI Impact Factor 超过10.0 以上者达40篇，其中高声望期刊包含Science, Nucleic Acids Research、Hepatology、PLoS Biology、J. of Clinical Investigation、Circulation、Biomaterial, Oncogene, Nature Immunology与Molecular Cell等。

李宗夷博士(leetzongyi@cuhk.edu.cn) 目前于香港中文大学（深圳）理工学院与瓦谢尔计算生物研究院担任副教授。李宗夷教授的研究兴趣主要于生物信息、基因组与蛋白质组学、网络生物学、多组学数据挖掘、深度学习、算法设计与数据库开发。他已在国际SCI学术刊物发表超过70 篇论文，其中包括主流学术刊物如: Nucleic Acids Research, Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics, Journal of Proteome Research, DATABASE: The Journal of Biological Databases and Curation, BMC Genomics, PLoS ONE, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等。

香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学，以创建立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任。学校采用与国际接轨的理事会管理机制，理事会领导下的校长负责制，积极探索有中国特色的现代大学制度，面向全球招聘一流师资，已聘师资多为世界一流大学知名教授和学者，包括多位院士及诺贝尔奖获得者。
学校秉承以学生为本的育人理念，着力通过国际化的学术氛围、中英并重的教学环境、书院制传统及新型交叉学科的设置，培养学生的国际视野，以达通识教育之目的。学校已与多所国际著名院校签订协议，共同培养本科生和研究生，长远办学规模为本科生7,500人，硕士及博士研究生3,500人。

瓦谢尔计算生物研究院
瓦谢尔计算生物研究院是在香港中文大学（深圳）建立的第一所诺贝尔奖科学家实验室。研究院以2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶•瓦谢尔教授 (Prof. Arieh Warshel) 为学术带头人，旨在建立世界级的理论生物计算中心，重点在结构生物学、高通量生物信息学两个领域提供高质量基础研究成果及高度可应用性技术，以助力深圳市生物医药科技产业发展、促进民众健康并创造经济价值。
目前，成长中的瓦谢尔研究院已建立起包含6个课题组的较为完整的计算生物学核心团队 (阿里耶•瓦谢尔教授，黄镇刚教授，黄宪达教授，李宗夷教授，成贵娟博士及竺立哲博士)。团队成员在计算结构生物学、生物分子模拟、基因诊断技术、高通量序列分析，高通量蛋白质谱分析，系统生物学、生物数据库整合分析、计算机辅助药物设计等领域均有显著建树。

博士学位
1. 香港中文大学博士学位 (与沙田本部相同);
2. 学制: 具有研究型硕士学位的学生 4-6 年, 具有学士学位的学生5-7 年;
3. 奖学金: 学校及导师课题组全额负责学费以及助研工资 (实际收入5000元/月)。

申请条件
1. 有志在生物信息、计算生物、高通量测序分析、高通量蛋白质谱分析，系统生物学、生物数据库整合分析、药物开发等方向深造;
2. 已获学士学位 (GPA≥B, 荣誉等级不低于二等) 或已获硕士学位;
3. 托福 (机试≥213; 网考≥79; 笔试≥550); 雅思学术类(平均分≥6.5);
4. 良好的团队合作精神，好学不倦，矢志创新;研究生课程在线申请系统
5. 生物信息、计算机科学，分子生物学，数据科学等专业方向优先;
6. 有科研经历，各类学科竞赛获奖者或已在国际期刊发表学术论文者优先;
7. 有意参与新方法研发者，应具备较强的编程能力及统计学基础。
暂未符合研究生入学要求者，可酌情聘为研究助理。

申请时间
春季入学申请截止时间为12月初, 秋季入学申请截止时间为7月初

申请方式
将中英文简历(含推荐人联系方式)、年级和专业排名、成绩单，发送至导师电子邮箱(huanghsienda@cuhk.edu.cn and leetzongyi@cuhk.edu.cn) ，邮件注明“博士生申请 – 姓名”，并通过研究生课程在线申请系统申请。

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