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厚而学之

新虫 (小有名气)

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svm可以直接训练图片,不需要提取特征值写入样本,如何实现二分类

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爱因斯不舒坦

木虫 (著名写手)

除了深度学习算法如卷积神经网络,一般机器学习算法都有特征提取的,你说的不需提取特征,我估计是直接把像素拉成1*n维信息给进去做特征

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2楼2018-09-08 09:52:09
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神级呆呆贼

禁虫 (小有名气)

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3楼2018-09-08 09:55:27
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厚而学之

新虫 (小有名气)

谢谢,那用matlab的台湾林智仁和opencv的svm没什么区别,都是对样本进行训练,贴标签

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4楼2018-09-08 09:59:17
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厚而学之

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 神级呆呆贼 at 2018-09-08 09:55:27
不提取特征的情况下,SVM分类效果会比较差。
当然,如果想直接训练图片不通过提取特征,建议使用深度学习。

那请问有不提取特征,直接对于样本分类的例子吗?我想看看如何训练不提取特征值这样,看看具体的效果。已经查阅相关资料,都是样本,标签训练。

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5楼2018-09-08 10:02:23
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AllanZuo

木虫 (正式写手)

你用什么 量 表征不同的图片呢?

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6楼2018-09-08 12:22:53
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神级呆呆贼

禁虫 (小有名气)

本帖内容被屏蔽

7楼2018-09-09 10:12:36
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厚而学之

新虫 (小有名气)

闭眼是标签0,睁眼是标签1

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8楼2018-09-09 11:32:35
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9楼2018-09-10 21:40:30
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