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纳斯达克ML

新虫 (正式写手)

[交流] 神经网络分类在测试集上准确率不高 已有5人参与

在训练集和验证集上准确率很高,90%以上,测试集上很低,只有50%
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我是总统,你们是假新闻!
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神级呆呆贼

禁虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
conanwj: 金币+3, 应助指数+1, 感谢应助 2018-09-30 11:09:12
本帖内容被屏蔽

2楼2018-08-03 13:24:27
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lshroom

至尊木虫 (著名写手)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
conanwj: 金币+1 2018-09-30 15:24:55
神经网络重在调参,非常重视工程经验。

发自小木虫Android客户端
3楼2018-08-03 22:19:41
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sndnyang

新虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这里有个问题, 一般训练集 与 验证集/测试集 相差大, 很正常, 用各种手段处理,但验证集也高, 测试集应该低不到哪里去

你得看看代码里 验证集和测试集是不是哪里没处理? 因为验证集是从训练数据里取一部分, 训练集应该是训练数据的剩下部分, 你不要重合了, 另外, 训练和验证集 你正则化处理了, 结果测试集忘了, 简单说就是训练验证集数据已经处理到0-1之间了, 测试集还是0-255
zhimind.com北美留学招生数据、英语学习、理科教学大杂烩
4楼2018-09-02 02:09:14
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bbs_guo

至尊木虫 (职业作家)


conanwj: 金币+1 2018-09-30 15:25:04
增加样本试试看

发自小木虫Android客户端
5楼2018-09-02 05:37:25
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char1es

银虫 (小有名气)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
conanwj: 金币+1 2018-09-30 15:25:09
先在训练集中抽一部分作为测试集,看看能不能提升这部分的实验结果。

发自小木虫Android客户端
6楼2018-09-29 18:13:31
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