[交流] MATLAB小白，最近刚着手学习神经网络，但是一直仿真不出来。。

各位大神，如标题所示，代码如下： clc;clear; % 输入已知数据 % A=load('已知数据.mat'); bp1=A(:,1)         -读取了已知数据中的第一列即x轴；（70行*1列） T=A(:,2)            -读取了已知数据中的第二列即y轴；（70行*2列） net1=newff(bp1,T,20);   ——建立BP神经网络 net1=train(net1,bp1,T);   ——训练网络 M=B(:,1)    —— 读取未知数据第一列即x轴    （10行*1列） Y1=sim(net1,M)    ——仿真 求出预测数据Y1 plot(bp1,T,'o-');     ——画出已知数据的图形 N=B(:,2)           ——读取未知数据第二列即y轴 （10行*1列） plot(M,N,'g*');   ——画出未知数据的图 plot(M,Y1,'b-');   ——画出已知X轴数据的预测曲线图 刚入手学习BP神经网络，我的目标是    根据已知x，y的数据，训练之间的关系，在用X+1的数据预测Y+1，最后用这个预测数据和已知的Y+1数据进行对比，看是否预测正确。 计算运行后，出现：1.隐含层到输出层没有箭头表示，是否没有网络建立成功？2.sim函数中 network/sim (line 271) Input data sizes do not match net.inputs{1}.size. 不懂，求教

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