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如何确定一组样本数据的最佳分布？
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背景如下： 有一组样本量为10的数据ai [i=1~10]，利用Shapiro-Wilk test 对 ai、log(ai)进行统计处理，得到的W值、p-value如下： W p-value ai 0.94 0.59 log(ai) 0.98 0.78 因为p-value都大于0.05，所以在95%的置信度下可以假定数据符合正态分布和对数正态分布。 问题如下： 1、能否根据p-value的大小，来判断数据的最佳分布是对数正态分布呢？或者说p-value能不能体现拟合优度？ 2、如果不能用p-value判断最佳分布，有没有别的方法（适用于小样本量）？ 这个问题已经困惑很长时间了，期待统计高手解答，感谢。 |
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