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matlab数据拟合 已有2人参与
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| 最近刚做了一组拉伸试验，想用matlab进行数据拟合，想用Neo-Hookean 、Mooney-Rivlin、Yeoh、Ogden这几个模型，各位大神有没有做过的，不知道是用什么方法进行拟合的，效果怎么样，能给个例子么，感激不尽。 |
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dingd
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2楼2018-06-08 17:22:26
谢谢你的答复，1stOpt之前也了解过，但是还是想用matlab，其实看过几个例子，但是做出来之后感觉参数跟文献上差别很大，现在就想问问有没有做过这个的，给点建议 3楼2018-06-08 20:33:25
huwanpeng2
金虫 (职业作家)
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【答案】应助回帖
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joyousun: 金币+5, ★★★很有帮助 2018-06-10 10:59:17
感谢参与，应助指数 +1
joyousun: 金币+5, ★★★很有帮助 2018-06-10 10:59:17
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黄华江 化学工业出版社 2004 有数据拟合案例 发自小木虫Android客户端 |
4楼2018-06-08 21:04:47
hzlhm
至尊木虫 (著名写手)
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- 性别: GG
- 专业: 常微分方程与动力系统
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给你一个例子： t = 1991:2016; %年 x = [115078.0 116497.0 117844.0 119183.0 120485.5 121755.0 123007.5 124193.5 125273.5 126264.5 127185.0 128040.0 128840.0 129607.5 130372.0 131102.0 131788.5 132465.5 133126.0 133770.5 134413.0 135069.5 135738.0 136427.0 137122.0 137866.5]; plot(t,x) % 模型一: 指数增长模型。x1 = x0 * exp(r*t); a0=[500 0.001]; %R^2=0.94496 func1=@(a,t)a(1) * exp(a(2)*t); [a,r,J] = nlinfit(t,x,func1,a0); %[a,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(func1,a0,t,x); b0=double(a(2));a0=double(a(1)); disp(指数增长模型') disp('x=a*exp(b*t)') str=['a=',num2str(a0),'，b=',num2str(b0)]; fprintf('%s\n',str) x1=func1(a,t); [x1' x']; plot(t,x,'o',t,x1,'r:.') legend('原始数据','指数增长模型',2) |
5楼2018-06-12 15:23:28
