| 查看: 2218 | 回复: 3 | ||
lambyxq金虫 (正式写手)
|
[求助]
如何用统计的方法剔除专家意见分歧很大的异常值？ 已有1人参与
|
| 我现在有20名测试者，每一名测试者的跳舞表现将由3个专家进行独立的评估。其中对于少数几名测试者的表现，专家的打分打的很不一致，例如一个专家给了30分，一个专家给了70分，一个给了50分。但是专家对于大部分被试的评估差距都非常小，在10分以内。 我已经做了组间差异比较（intraclass correlation coefficient）,结果显示整体上3个专家打分还是一致的。但是对于很不一致的打分，说明专家是有分歧的。我不太想用这种分歧很大的数据，但有找不到合适的统计方法去处理。请问大家，有没有统计方法可以将专家分歧比较大的被试作为异常值除去？感谢感谢。 |
回复此楼» 猜你喜欢
材料调剂
已经有4人回复
-
面上模板改不了页边距吧？
已经有6人回复
-
307求调剂
已经有6人回复
-
304求调剂
已经有5人回复
-
317一志愿华南理工电气工程求调剂
已经有8人回复
-
272求调剂
已经有3人回复
-
化工专硕348，一志愿985求调剂
已经有6人回复
-
292求调剂
已经有3人回复
-
290求调剂
已经有6人回复
-
295求调剂
已经有5人回复
李子涵Lie
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 88.4
- 散金: 10
- 帖子: 31
- 在线: 6.3小时
- 虫号: 27096368
- 注册: 2021-08-26
- 性别: GG
- 专业: 工业工程与管理
|
可以试试贝叶斯参数估计：假设测试者i具有能力水平ui，专家j具有评估模糊性sj，专家j对测试者i的评分服从高斯分布N(ui, sj2)，利用极大似然法估计ui、sj的值。如果你对测试者的水平还有自己的估计，可以再为ui加上一个先验分布。 发自小木虫Android客户端 |
2楼2021-09-07 14:17:19
李子涵Lie
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 88.4
- 散金: 10
- 帖子: 31
- 在线: 6.3小时
- 虫号: 27096368
- 注册: 2021-08-26
- 性别: GG
- 专业: 工业工程与管理
3楼2021-09-07 14:19:26
4楼2023-01-29 16:14:13
