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lambyxq金虫 (正式写手)
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如何用统计的方法剔除专家意见分歧很大的异常值？ 已有1人参与
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| 我现在有20名测试者，每一名测试者的跳舞表现将由3个专家进行独立的评估。其中对于少数几名测试者的表现，专家的打分打的很不一致，例如一个专家给了30分，一个专家给了70分，一个给了50分。但是专家对于大部分被试的评估差距都非常小，在10分以内。 我已经做了组间差异比较（intraclass correlation coefficient）,结果显示整体上3个专家打分还是一致的。但是对于很不一致的打分，说明专家是有分歧的。我不太想用这种分歧很大的数据，但有找不到合适的统计方法去处理。请问大家，有没有统计方法可以将专家分歧比较大的被试作为异常值除去？感谢感谢。 |
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可以试试贝叶斯参数估计：假设测试者i具有能力水平ui，专家j具有评估模糊性sj，专家j对测试者i的评分服从高斯分布N(ui, sj2)，利用极大似然法估计ui、sj的值。如果你对测试者的水平还有自己的估计，可以再为ui加上一个先验分布。 发自小木虫Android客户端 |
2楼2021-09-07 14:17:19
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