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oeheng

木虫 (初入文坛)

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[求助] 请教遗传算法和粒子群算法对变量超出边界时的处理方法已有1人参与

遗传算法和粒子群算法在优化过程中，变量每一维的取值都有可能超出上下界限制，请问对这一情况是否有固定的处理方法？
我看一些教材上在遗传算法遇到这种情况时，采用重新计算直至满足上下界；在粒子群算法中，直接把超出边界的向量置为边界值。请问这是必须的么？还是采用哪种方法都行？
先谢谢大家了！

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1楼 2018-05-19 23:56:01

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壮志凌云2015

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
oeheng: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2018-05-21 20:13:58

首先你得确定你的约束是刚性约束还是柔性约束。每一次对当前解的扰动（比如交差、变异等操作）都有可能使约束收到破坏，如果是刚性约束，则要求每步都进行约束的检查，将解向量约束到合理空间；如果是柔性约束，则可以考虑下使用罚函数法，将超出约束的部分作为罚函数。
建议你提问时可以将具体的问题摆出来方便大家有针对性地提建议。以上我只是泛泛说一下，可以联系我把你的具体问题发给我，我帮你参考下

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2楼2018-05-21 09:10:03

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蹒跚的蜗牛

铁虫 (小有名气)

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引用回帖:

2楼: Originally posted by 壮志凌云2015 at 2018-05-21 09:10:03
首先你得确定你的约束是刚性约束还是柔性约束。每一次对当前解的扰动（比如交差、变异等操作）都有可能使约束收到破坏，如果是刚性约束，则要求每步都进行约束的检查，将解向量约束到合理空间；如果是柔性约束，则可 ...

楼主，我在调用粒子群算法工具箱对训练好的神经网络进行寻优时总是出错，能帮我看一下吗？

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蹒跚的蜗牛