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Matlab中LMI解答矩阵出现的级数特别大是怎么回事 已有1人参与
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程序如下： A=diag([0.2,0.2]); [m,n]=size(A); setlmis([]); P1=lmivar(1,[n,1]); lmiterm([1,1,1,P1],-1,A,'s'); lmisys=getlmis; [tmin,xfeas]=feasp(lmisys); P1=dec2mat(lmisys,xfeas,P1); 运行结果如下： Solver for LMI feasibility problems L(x) < R(x) This solver minimizes t subject to L(x) < R(x) + t*I The best value of t should be negative for feasibility Iteration : Best value of t so far * switching to QR 1 -2.694573e+08 Result: best value of t: -2.694573e+08 f-radius saturation: 99.005% of R = 1.00e+09 P1 = 1.0e+08 * 6.7364 0 0 6.7364 我将A改成单位阵，解答出来的结果还是级数很高，各位能帮忙解答一下是什么原因吗？谢谢  |
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基金正文30页指的是报告正文还是整个申请书
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【答案】应助回帖
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你所要求的不等式是：-P1*A-（P1*A）^T<0.对吗？ 这里的P1是正定对称矩阵吗？ 要是正定对称的话，那你用LMIs工具箱去求解这个不等式的时候，应该对P1>0也同时就行描述，即 lmiterm([2 1 1 P1],1,-1) 添加进去，结果就好了。你试一下。我把整个程序贴下面： clc; A=diag([0.2,0.2]); [m,n]=size(A); setlmis([]); P1=lmivar(1,[n,1]); lmiterm([1 1 1 P1],-1,A,'s'); lmiterm([2 1 1 P1],1,-1) ；%你所需要添加的项。 LMIs=getlmis; options=[1e-5,0,0,0,0]; [tmin,xfeas]=feasp(LMIs, options); if tmin>0 stop else P1=dec2mat(LMIs,xfeas,P1) end 我建议你可以把A取成非对称的，你取得对角矩阵做仿真的话，太特殊了。 |
2楼2018-05-15 14:55:16