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老师，你好，参加数学建模，需要掌握什么。 @月只蓝 发自小木虫Android客户端 |
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m06z511
木虫 (职业作家)
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2楼2018-04-07 02:05:46
月只蓝
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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数学建模竞赛是三个人团队的竞赛。 1. 三个人的分工和协作非常关键，其中一个人要专职负责写作，另外两个人，要么两个人同时负责数学模型构建和相应的编程求解，要么一个人专职建模，另一个人专职编程。 三个人的数学基础都得好，便于高效沟通。 2. 在数学理论方面，高等数学、线型代数、数理统计与概率论、最优化理论与算法，是最基础的。 3. 在编程方面，负责编程的人，至少得熟练掌握一门编程语言或者工具，MATLAB一般被推荐得多，因为它的功能比较全面，而且数模竞赛时间短，要求高效、迅速地做出结果（当然用其他编程语言诸如C、Fortan、Python、VB，也可以，只是对于数模竞赛题型的特点而言，用这些语言会比较累）。 4. 编程的人，应当熟练掌握：二维/三维图形的绘制和输出、超越方程（组）的求解技术、常微分方程初值问题和边值问题的求解技术、微分、积分的解析解和数值解、多元（含一元）非线性（含线性）拟合、常微分方程（组）拟合、数据分析技术（原始数据的提取、清洗、整理、导入技术；相关性分析技术、聚类技术（如模糊聚类、C-均值聚类）、主成分分析技术）、趋势预测技术，以及每年基本都会涉及的最优化问题：无（有）约束线性（非线性）单（多）目标最优化问题，以及对应的最优化算法和技术，包括但不限于：基础的：最小二乘法、牛顿法、拟牛顿法（如BFGS算法、共轭梯度算法）、变尺度法、单纯形线性规划等等；高级一些且更流行的智能算法：人工神经网络、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、差分进化算法、支持变量机、蒙特卡洛算法等等。 5. 关于数据分析技术，除了MATLAB，某些功能在Excel、SPSS，以及特别是Python、R语言中能更专业地实现。关于最优化算法，除了用MATLAB，还有很多专业的最优化软件，如果常用的Lingo、Lindo，以及1stOpt。 |
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十四阿哥
3楼2018-04-07 12:12:30
200728003008048
至尊木虫 (职业作家)
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