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_ironman

新虫 (初入文坛)

[求助] 1stopt软件拟合计算结果不唯一怎么整?求前辈们指点. 已有1人参与

Parameters n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7,n8,n9,n10,n11,n12;
Variable x1,x2,x3,y;
Function y=((n1*x3+n2)*x2^2+(n3*x3+n4)*x2+n5*x3+n6)*x1+(n7*x3+n8)*x2^2+(n9*x3+n10)*x2+n11*x3+n12;
data;
x1        x2        x3        y
0.11        0.031         0.3        0.984
0.11        0.031         0.5        0.979
0.11        0.078         0.3        0.968
0.11        0.109         0.3        0.958
0.22        0.031         0.3        0.971
0.22        0.031         0.5        0.958
0.22        0.078         0.3        0.937
0.22        0.109         0.3        0.919
0.33        0.031         0.3        0.955
0.33        0.031         0.5        0.939
0.33        0.078         0.3        0.909
0.33        0.109         0.3        0.883
0.44        0.031         0.3        0.947
0.44        0.031         0.5        0.925
0.44        0.078         0.3        0.888
0.44        0.109         0.3        0.853
0.56        0.031         0.3        0.941
0.56        0.031         0.5        0.915
0.56        0.078         0.3        0.872
0.56        0.109         0.3        0.833
0.67        0.031         0.3        0.935
0.67        0.031         0.5        0.907
0.67        0.078         0.3        0.860
0.67        0.109         0.3        0.814
0.67        0.016         0.3        0.968
0.67        0.033         0.3        0.951
0.67        0.049         0.3        0.937
0.67        0.065         0.3        0.888
0.67        0.082         0.3        0.863
0.67        0.098         0.3        0.841
0.67        0.016         0.5        0.947
0.67        0.033         0.5        0.905
0.67        0.049         0.5        0.867
0.67        0.065         0.5        0.835
0.67        0.082         0.5        0.787
0.67        0.098         0.5        0.765
0.67        0.098         0.3        0.841
0.67        0.122         0.3        0.793
0.67        0.140         0.3        0.772
0.67        0.180         0.3        0.717
0.67        0.221         0.3        0.678
0.67        0.246         0.3        0.653
0.67        0.098         0.5        0.765
0.67        0.122         0.5        0.698
0.67        0.140         0.5        0.667
0.67        0.180         0.5        0.595
0.67        0.221         0.5        0.535
0.67        0.246         0.5        0.474
0.67        0.098        0.1        0.929
0.67        0.098        0.2        0.881
0.67        0.098        0.3        0.841
0.67        0.098        0.4        0.802
0.67        0.098        0.5        0.765
0.67        0.098        0.6        0.728
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_ironman

新虫 (初入文坛)

优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.00853378232910121
残差平方和(SSE): 0.00393257380538592
相关系数(R): 0.997256347069948
相关系数之平方(R^2): 0.994520221771296
决定系数(DC): 0.994520221771296
卡方系数(Chi-Square): 0.00230446846969237
F统计(F-Statistic): 9437.43512487659

参数        最佳估算
----------        -------------
n1                 1080.12273374455
n2                 -323.116424018595
n3                 265.183610310447
n4                 -81.7997702506571
n5                 -9.54622276849686
n6                 2.87707698173661
n7                 -724.011973918898
n8                 218.286246790139
n9                 -180.655505830182
n10                53.8626282034864
n11                6.30508987525225
n12                -0.901040044129188
2楼2018-03-04 11:13:27
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_ironman

新虫 (初入文坛)

优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0085337823291011
残差平方和(SSE): 0.00393257380538582
相关系数(R): 0.997256347069947
相关系数之平方(R^2): 0.994520221771296
决定系数(DC): 0.994520221771296
卡方系数(Chi-Square): 0.00230446846988676
F统计(F-Statistic): 9437.43512487621

参数        最佳估算
----------        -------------
n1                 24.5453341479379
n2                 -6.44320540488499
n3                 -922.614958546638
n4                 274.539800582275
n5                 28.2899427498628
n6                 -8.47377267856884
n7                 -16.77511616185
n8                 6.11519030418412
n9                 615.169535297119
n10                -184.884884250823
n11                -19.0451410216888
n12                6.70402922808552
3楼2018-03-04 11:14:38
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_ironman

新虫 (初入文坛)

两次结果都不一样
4楼2018-03-04 11:17:28
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
独孤神宇: 金币+1 2018-03-05 08:01:02
两次计算结果目标函数值(残差平方和)完全一样,参数值不一样只能是拟合公式有问题,存在过拟合问题,比如楼主公式展开后存在:n4*x2+n10*x2,n4和n10会有完全多组组合,自然不唯一。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2018-03-04 19:36:43
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

两次计算结果目标函数值(残差平方和)完全一样,参数值不一样只能是拟合公式有问题,存在过拟合问题,比如楼主公式展开后存在:n4*x2+n10*x2,n4和n10会有完全多组组合,自然不唯一。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
6楼2018-03-04 19:37:36
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