| 查看: 277 | 回复: 0 | ||
[求助]
关于支持向量回归元模型的若干问题
|
| 目前本人在撰写一篇论文，方法用的是基于元模型的仿真优化方法，元模型暂选用支持向量回归，但是遇到一些问题，在此想请教一下：有人知不知道支持向量回归中训练样本维度、数量和精度之间的关系（如，知道维度并给定精度大致需要多少训练样本）？知不知道一些相关的理论支撑（论文）？1000个样本，每个样本2000维度可以？训练时间会不会很长？ |
回复此楼» 猜你喜欢
Bioresource Technology期刊，第一次返修的时候被退回好几次了
已经有7人回复
-
2025冷门绝学什么时候出结果
已经有4人回复
-
真诚求助：手里的省社科项目结项要求主持人一篇中文核心，有什么渠道能发核心吗
已经有8人回复
-
寻求一种能扛住强氧化性腐蚀性的容器密封件
已经有5人回复
-
论文投稿，期刊推荐
已经有6人回复
-
请问哪里可以有青B申请的本子可以借鉴一下。
已经有4人回复
-
孩子确诊有中度注意力缺陷
已经有14人回复
-
请问下大家为什么这个铃木偶联几乎不反应呢
已经有5人回复
-
请问有评职称，把科研教学业绩算分排序的高校吗
已经有5人回复
-
天津工业大学郑柳春团队欢迎化学化工、高分子化学或有机合成方向的博士生和硕士生加入
已经有4人回复
