| 查看: 349 | 回复: 0 | ||
[求助]
关于支持向量回归元模型的若干问题
|
| 目前本人在撰写一篇论文，方法用的是基于元模型的仿真优化方法，元模型暂选用支持向量回归，但是遇到一些问题，在此想请教一下：有人知不知道支持向量回归中训练样本维度、数量和精度之间的关系（如，知道维度并给定精度大致需要多少训练样本）？知不知道一些相关的理论支撑（论文）？1000个样本，每个样本2000维度可以？训练时间会不会很长？ |
回复此楼» 猜你喜欢
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有14人回复
-
在坚冰还盖着北海的时候，我看到了怒放的梅花。
已经有11人回复
-
小白求助 投论文要求的highlights应该如何写
已经有4人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有12人回复
-
面上函评意见出来了，像什么等级？
已经有14人回复
-
怎么看青基中了没有啊
已经有6人回复
-
国社科又开始会评了，不知道这次命运如何
已经有11人回复
-
有多少人是今天查系统知道结果的？
已经有19人回复
-
基金未中，这种答复是模板吗？
已经有7人回复
-
哪位高人中了，把查询到的截图贴出来让我看看，让我长长见识
已经有7人回复
20
