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[求助]
求助推荐一种算法能根据历史电流数据（几个月），实时推测未来10分钟的平均电流
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一个低压配电线往往接入多个用电用户，如家庭居住房、办公室、车间，该配电线上的电流是接入该线的各种设备的叠加。用点设备的起停具有一定的随机性，所以线上的电流具有一定的随机性。同时，从较长时间来看，用电用户用电又具有一定的规律、周期性。如居民用电的高峰期一般出现在12：00和19：00。 问题：求助推荐一种算法适应具有一下特征的场景： 特征： （1）配电线总电流具有明显的不确定性，是多种不确定的分量(用电设备电流)叠加而成的。 （2）总电流变化整体趋势具有一定的周期，如整体趋势上呈现以日、周、月为周期的变化规律。 （3）可能有部分较大的分量(用电设备电流)呈现出一定周期性，如接入冲床等周期性工作的重负荷设备。 期望效果： （1）在已知总电流的历史数据（如过去一个月，每10s一个数据值）的情况下，预测未来10分钟的总电流的曲线或者平均总电流。 （2）最好能够提取出其中的短周期分量(如上特征3所述)。 （3）能够实时计算，即当获取最近10分钟的电流数据时，能够快速计算出下一个10分钟的平均总电流，而不用再次使用所有历史电流数据。 注：个人认为主要考虑特征（1）和（3），如不正确请指正。 |
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2楼2018-01-23 01:16:31
bbs_guo
至尊木虫 (职业作家)
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3楼2018-01-23 12:50:13
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