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long168

新虫 (小有名气)

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[交流] 那些SCI拒稿的原因，你疏忽了吗？已有2人参与

作为一个科研工作者，在SCI写作发表过程中，总会备受挫折。拒稿对于科研工作者而言就像实验失败一样正常而频繁。但终归还是自己辛苦花费好几个月的时间和精力准备的内容，拒稿总是难以接受，那么我们就更应该弄清楚为什么会被拒稿？
一般论文稿件被拒，大致上可分为四个主要部分的内容：
一、格式问题：不同的杂志有不同的风格，你的文章和该杂志的格式相差很大，审稿人就有点不高兴，说明你对他们的杂志关注的少，不够真诚，第一感觉就不好，可想后果如何。一般因格式拒稿的论文相对较少，但如果因此被拒的，只能说明论文与期刊的要求完全不一致。
二、作者的认真程度：这一点很重要，因为态度决定一切，细节关系成败。很多被拒的文章犯了不少低级错误，而这些错误只要作者仔细的多看几遍，是可以挑出来的，并且也很好改正。一旦作者疏忽这些低级错误，那么到了审稿人那里就是一个拒稿有力证据。如果再遇到非常认真的审稿人，那么文章被拒的可能又加大了。为此，在论文确定完稿之后不要着急投递，而是再次反复阅读和修改，以便及早的发现那些细微的低级疏忽。
三、数据：数据真实是必要的，很多专家具有敏锐的慧眼(中国还是有许多很牛的专家，并且很认真的)，很容易看得出你的问题，说出你的要害，让你无语。根据一些数据的推理，也要逻辑性很强，不然他们就认为你缺少严谨性。因而对于论文的数据我们在坚持真实的原则下还要做到对论文数据的合理推导，不随意杜撰。
四、表述问题：表达很重要，好的表达让人看了很舒服，也很容易懂。很多专家都是写作高手，招博士生时也很注重文章功底。写好文章后，你还要推敲推敲，看是否清楚到位，不要因为自己的表述让人产生模糊不清的概念。因此，在自己的论文完稿后，还要多加检查，避免低级错误，力求表述准确，推断合理，达到合格水平。
在论文表述中，我们就不得不提到论文撰写过程中出现的一些疏忽：
1、数据不足。提供足够的数据，如果有的话，可以提交补充数据。确认数据不是太薄弱导致无法发表。
2、样本偏颇或太少。检查已发表的文献看看类似的研究适合的样本数;清楚列出包含及排除的条件。
3、不适当或不完整的统计。使用正确的统计分析法，详细叙述统计方法，在适当的地方说明P值与R2值。
4、过度夸大结果。避免将结论叙述的与实际研究发现差距过大，适当告知研究限制，不要引用不相关或过多的信息来支持数据。
5、问题叙述不足。在摘要及正文开头里清楚陈述研究目标。确认你的结论与假设、问题、目标有前后呼应。
6、不适当或理想的仪器。应详细叙述研究方法，所以读者能自行复制实验;如果使用标准方法或仪器，注明先前使用过这个方法或仪器的相关研究;如果问卷等叙述太过冗长，把它放在补充资料里。
7、不准确或不一致的数据报告。重复确认在不同章节提及的类似数据一致性，像是摘要与内文、结果与图表等。与其提供不确定的数据，不如将有用的数据分类来支持假设及目标。

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