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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 投稿求助 » 关于子空间学习（降维）？
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)

[交流] 关于子空间学习（降维）？

假如有一线性子空间学习方法（一维情况）识别性能较好，其对应的二维图像子空间学习方法性能就一定好吗？
审稿人让做二维或三维的情况，但是我实验表明，性能并不好，怎么办？
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1楼 2017-11-26 15:22:13
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Hope_Lee

新虫 (小有名气)
★
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
不一定，很多决策算法不具有维度推广性，高纬空间应重新调整算法，建议实话实说，你的算法能解决你的或者特定问题就可以，并指出高纬应用时的局限

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3楼2017-11-26 15:35:14
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)
引用回帖:
3楼: Originally posted by Hope_Lee at 2017-11-26 15:35:14
不一定，很多决策算法不具有维度推广性，高纬空间应重新调整算法，建议实话实说，你的算法能解决你的或者特定问题就可以，并指出高纬应用时的局限

嗯，非常感谢。有道理！

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4楼2017-11-26 16:16:25
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hxw9009

铁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
一维线性子空间要解决什么问题？

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13楼2018-02-20 07:11:58
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y294854697

新虫 (正式写手)
具体问题具体分析，对高维情况，扩展研究

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14楼2018-02-20 09:35:01
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云端442楼
2017-11-26 15:23   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
ps 发自小木虫Android客户端
yangbonan5楼
2017-11-26 17:18   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
， 发自小木虫Android客户端
润色论文6楼
2017-11-26 18:03   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
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诺叶纷飞7楼
2017-11-26 20:24   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
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nono20098楼
2017-11-26 21:22   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
·
tableman9楼
2017-11-26 21:45   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
dsctg10楼
2017-11-26 21:55   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
好 发自小木虫Android客户端
sz_kebaoyuan11楼
2017-11-26 23:06   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
calyx12楼
2017-11-26 23:07   回复  
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
祝福 发自小木虫Android客户端
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