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[交流]
关于子空间学习（降维）？
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假如有一线性子空间学习方法（一维情况）识别性能较好，其对应的二维图像子空间学习方法性能就一定好吗？ 审稿人让做二维或三维的情况，但是我实验表明，性能并不好，怎么办？ |
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
yuanmd(金币+1): 谢谢参与
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不一定，很多决策算法不具有维度推广性，高纬空间应重新调整算法，建议实话实说，你的算法能解决你的或者特定问题就可以，并指出高纬应用时的局限 发自小木虫IOS客户端 |
3楼2017-11-26 15:35:14
4楼2017-11-26 16:16:25
13楼2018-02-20 07:11:58
14楼2018-02-20 09:35:01
简单回复
云端442楼
2017-11-26 15:23
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
ps 发自小木虫Android客户端
2017-11-26 17:18
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
， 发自小木虫Android客户端
润色论文6楼
2017-11-26 18:03
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诺叶纷飞7楼
2017-11-26 20:24
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nono20098楼
2017-11-26 21:22
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
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tableman9楼
2017-11-26 21:45
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dsctg10楼
2017-11-26 21:55
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
好 发自小木虫Android客户端
sz_kebaoyuan11楼
2017-11-26 23:06
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calyx12楼
2017-11-26 23:07
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yuanmd(金币+1): 谢谢参与
祝福 发自小木虫Android客户端