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matlab遗传算法输入为矩阵问题 已有1人参与
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各位大神，求问关于matlab遗传算法有两个问题： 1、一般的遗传算法都是针对评价函数为1元函数的方程，例如y=a.*x之类，评价函数的输入为一个数x，故而x可为一个m行1列的向量，向量的行数为输入种群 数，故而优化后可在种群数中得到最优的一个x值，不知道这样的理解对吗？ 2、主要问题：那如果我的评价函数输入本身是一个向量呢，而得到的优化后的x也应为输入，这时我的种群要怎么设置? eg:评价函数Im(x)的输入x为400*1的向量，优化后需要得到的也是400*1的向量，要如何设置参数种群数和迭代次数， 遗传算法的优化是一个x一个x进行优化吗？还是一个向量一个向量进行优化的？ 种群参数是400还是？迭代次数呢？ |
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2楼2017-12-12 09:56:33