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yang520530木虫 (正式写手)
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| 论文名称：AN EFFICIENT NUMERICAL METHOD FOR FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH TWO CAPUTO DERIVATIVES |
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小凡下山
铁杆木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
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yang520530: 金币+10, 非常感谢 2017-10-31 16:43:40
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已被SCI检索，PDF见附件 AN EFFICIENT NUMERICAL METHOD FOR FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH TWO CAPUTO DERIVATIVES 作者:Yang, SP (Yang, Shuiping)[ 1 ] ; Xiao, AG (Xiao, Aiguo)[ 2 ] JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS 卷: 34 期: 2 页: 113-134 DOI: 10.4208/jcm.1510-m2014-0050 出版年: 2016 查看期刊影响 摘要 In this paper, we study the Hermite cubic spline collocation method with two parameters for solving a initial value problem (IVP) of nonlinear fractional differential equations with two Caputo derivatives. The convergence and nonlinear stability of the method are established. Some illustrative examples are provided to verify our theoretical results. The numerical results also indicate that the convergence order is min{4 - alpha, 4 - beta}, where 0 < beta < alpha < 1 are two parameters associated with the fractional differential equations. 关键词 作者关键词:Fractional differential equations; Caputo derivatives; Spline collocation method; Convergence; Stability KeyWords Plus:INTEGRAL-EQUATIONS; 2ND KIND; VOLTERRA 作者信息 通讯作者地址: Yang, SP (通讯作者) Huizhou Univ, Dept Math, Huizhou 516007, Guangdong, Peoples R China. 地址: [ 1 ] Huizhou Univ, Dept Math, Huizhou 516007, Guangdong, Peoples R China 显示增强组织信息的名称 [ 2 ] Xiangtan Univ, Sch Math & Computat Sci, Hunan Key Lab Computat & Simulat Sci & Engn, Xiangtan 411105, Hunan, Peoples R China 电子邮件地址:yang52053052@163.com; xag@xtu.edu.cn 基金资助致谢 基金资助机构 授权号 National NSF of China 11501238 11401248 NSF of Guangdong Province 2014A030313641 NSF of Huizhou University hzuxl201420 查看基金资助信息 出版商 GLOBAL SCIENCE PRESS, ROOM 3208, CENTRAL PLAZA, 18 HARBOUR RD, WANCHAI, HONG KONG 00000, PEOPLES R CHINA 类别 / 分类 研究方向:Mathematics Web of Science 类别:Mathematics, Applied; Mathematics 文献信息 文献类型:Article 语种:English 入藏号: WOS:000399808600001 ISSN: 0254-9409 eISSN: 1991-7139 期刊信息 Impact Factor (影响因子): Journal Citation Reports 其他信息 IDS 号: ES8LN Web of Science 核心合集中的 "引用的参考文献": 21 Web of Science 核心合集中的 "被引频次": 0 |
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2017-10-31 16:33:48, 554.02 K
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