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spss做因子分析遇到的问题
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在因子分析前，一般要做因子分析的适用性检验，spss可以报告Bartlett球形检验和KMO检验。 KMO检验检查变量间的偏相关性，Kaiser给出的KMO度量标准：0.9以上非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。 Barlett球形检验则检验相关系数阵是否为单位阵，如果不是（原假设被拒绝）就表明变量之间存在相关可以做因子分析。 问题： （1）实际应用中发现，有时KMO检验值只有0.2左右，但是Barlett球形检验的sig.值却非常小，也就是说，如果按Kaiser给出的KMO度量标准则表明不适合做因子分析，而由Barlett球形检验则拒绝原假设表明适合做因子分析，这时候到底该如何判断因子分析的适应性问题？是适合还是不适合？ （2）原始变量之间相关系数很高，spss报告相关阵R的行列式值接近于0，实践中发现spss无法输出Bartlett球形检验和KMO检验的检验值，而且在提取因子时发现前几个因子的贡献率就达到100%,后面几个贡献率为0，这是不是因为R的行列式值为0导致的？ |
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